Empirical analysis on relationships between misinformation and disinformation in cyberspaces and socioeconomic situations

网络空间和社会经济形势中错误信息和虚假信息之间关系的实证分析

基本信息

  • 批准号:
    21K13278
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,これまで主に理論面から論じられてきたメディア・バイアスやその応用理論を基盤として,サイバー空間の言説と社会経済状況との動的な関係性を大規模データを用いて実証的分析するものである。実社会とサイバー空間の相互のつながりがかつてなく深まり,変容している社会経済構造をどのように分解し捉えられるのかを,サイバー言説に着目して検討を行う。特に,社会経済的な影響が指摘されている偽情報や誤情報等を中心としたサイバー言説をめぐる社会課題に対して,どのような対応が考えうるのかなど,政策検討の基礎的な資料提供を行うことを目指す。この目的に従い,2022年度は,3つの研究をおこなった。第一に,国内のFacebookにおけるCOVID-19に関連する偽情報・誤情報を事例に,サイバー言説の特徴等の分析を行った(澁谷, 2022)。特にCOVID-19関連の偽情報・誤情報の発信者側に主な焦点を当てて、言説の発信の動機や拡散の背景を明らかにすることを試みた。第二に,コロナ禍初期に各国で見られたマスクのパニック購買行動に焦点を当て、マスクに関する情報受容者の行動変容を台湾を事例に実証分析を行った(Shibuya et al, 2022)。マスクの在庫情報をオープンデータとして公開することで、市民の購買行動にどのような変化が見られたかを分析した。第三に,サイバー言説受容側のソーシャルメディアユーザーに焦点を当てた実証分析を行った。ソーシャルメディアユーザーを対象に偽情報・誤情報の受容等に関する調査を行い、個々人の社会経済的背景やその他特性等と偽情報・誤情報との関連性を分析した。具体的な研究については「進捗状況」に後述する。また,これまでの成果を基に国内外の関連研究に取り組む研究者との意見交換やワークショップを行うことにより結果の解釈や,政策的示唆に関する幅広いフィードバックを得た。
这项研究使用大规模数据来经验分析基于媒体偏见的网络空间话语与社会经济状况之间的动态关系,这主要是从理论角度讨论的,并使用大规模数据来分析网络空间的动态关系和社会经济状况之间的动态关系。我们将研究现实世界和网络空间之间的相互联系比以往任何时候都更加深入,以及我们如何分解和捕获转变的社会经济结构,重点是网络话语。特别是,我们旨在为政策考虑提供基本信息,包括在网络话语周围的社会问题,主要是错误的信息和错误信息方面可以考虑哪种反应,这已经指出了社会经济的影响。在这一目标之后,在2022年进行了三项研究。首先,我们使用与COVID-19在国内Facebook上相关的虚假信息和错误信息分析了网络话语等的特征(Shibuya,2022年)。我们试图阐明话语传播的动机和背景,尤其是主要专注于与COVID-19与COVID相关的虚假信息和错误信息的发件人。其次,我们专注于在199日大流行的早期,在国家中看到的面具的恐慌采购行为,并对台湾面具接受者的行为变化进行了经验分析(Shibuya等,2022年)。通过将面具库存信息作为开放数据发布,我们分析了公民购买行为中如何看待变化。第三,我们进行了经验分析,重点介绍了社交媒体用户对网络话语接收者的关注。我们对社交媒体用户进行了有关接受虚假信息和错误信息的调查,并分析了个人社会经济背景与其他特征和虚假信息之间的关系。具体的研究将在稍后在“进度”中描述。此外,通过交流意见并举办研讨会与研究人员在迄今为止的结果基于国内和国际研究的研究中,我们获得了有关解释结果和政策含义的广泛反馈。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
How to Do Things with "Values": A Cross-Linguistic Analysis of the Meanings and Functions of a Core Concept on Twitter.
如何用“价值观”做事:Twitter 核心概念含义和功能的跨语言分析。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Avishai Green;Yuya Shibuya;Tommaso Trillo;Saki Mizoroki;Rebecca Scharlach;Blake Hallinan;Tim Park;Effi Levi;Elad Segev;Shaul Shenhav;and Limor Shifman
  • 通讯作者:
    and Limor Shifman
Good News or Bad News? Political Social Media Messaging During the Tokyo Olympics
好消息还是坏消息?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Etienne Gagnon;Kenneth McElwain;and Yuya Shibuya
  • 通讯作者:
    and Yuya Shibuya
ストックホルム大学(スウェーデン)
斯德哥尔摩大学(瑞典)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Mapping HCI research methods for studying social media interaction: A systematic literature review
绘制研究社交媒体交互的人机交互研究方法:系统文献综述
  • DOI:
    10.1016/j.chb.2021.107131
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Yuya Shibuya;Andrea Hamm;and Teresa Cerratto Pargman
  • 通讯作者:
    and Teresa Cerratto Pargman
ヘブライ大学(イスラエル)
希伯来大学(以色列)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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澁谷 遊野其他文献

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    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    19H04425
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    16K21375
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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