死因の聞き取り調査における質問項目の重要度の推定

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本年度の研究では，口頭剖検聞き取り調査における各々の質問項目の死因に対する重要度を測る統計手法の開発に主に取り組んだ．確率変数の重要度に関しては様々な定義が存在するが，本研究課題においては２つの異なる指標に基づく重要度の考察を行った．具体的に，情報理論の概念として広く応用されている相互情報量と条件付き相互情報量を重要度の指標として採用しており，これまで取り組んできた死因分布推定のためのベイズ統計モデルを用いて計算することを可能とした．相互情報量は個々の質問項目を知ることで死因について得られる情報量を表しており，この値が大きい質問項目ほど重要度が高いと解釈できる．一方で，死因分布を推定するための聞き取り調査には100以上の質問が含まれており，それぞれの質問項目が持つ死因関連の情報に重複が発生している可能性が高く，似た情報を保有する質問を聞き取り調査で重ねてもあまり意味はない．条件付き相互情報量は個々の質問項目が死因について固有の情報をどれだけ持っているかを表しており，この値を参考にすることで追加情報を持たない余分な質問項目を探し出すことが可能となる．しかし，条件付き相互情報量も完全な指標ではないことを踏まえて，相互情報量と両方の値を参照しながら質問項目の重要度を測ることを提案した．また，提案手法に対してはマルコフ連鎖モンテカルロ法によるパラメータ推定方法を開発し，各々の質問項目の重要度を実際のデータを使って求める計算アルコリズムを考案した．