機械学習を用いた創造的運動学習ダイナミクスの解明

これまでの身体運動科学では、目標となる動作からの誤差を定量化することで、運動学習の過程を記述してきた。しかしながらこの方法論では、目標となる動作が設定されない状況での運動学習過程を科学することができない。たとえば、ストリートダンスではオリジナリティが求められるため、上達過程における「正解」を設定できない場合がある。この問題を解決するため、本研究では新しく運動が創造されていく過程を記述する方法論を開発することを目的とした。本研究ではストリートダンスを題材として扱うために、2022年度はストリートダンスの上達過程に関する質的調査を行った。先行研究では、ストリートダンス初心者は初心者らしい知覚運動協調パターンを示すが、熟練者はそこから自由になっていることが示唆されている。つまり、ストリートダンスにおける上達は「初心者らしさからどれだけ逸脱できるか」という程度によって定量化できる可能性がある。一方で熟練者は、単に初心者らしさから逸脱しているだけではなく、ある種の「熟練者らしさ」を持ち合わせている。これらの「初心者らしさ」「熟練者らしさ」を探索する前に、ストリートダンス熟練者は、これらをどのように捉えているのかを調査した。ストリートダンスの世界チャンピオンを含む、国際大会出場レベルのダンサーにインタビューを行った結果、「身体の軸」「リズム」「音楽性」などに、ある種の熟練者らしさがあることが明らかになった。

これまでの身体運動科学では、目標となる動作からの誤差を定量化することで、運動学習の過程を記述してきた。しかしながらこの方法論では、目標となる動作が設定されない状況での運動学習過程を科学することができない。たとえば、ストリートダンスではオリジナリティが求められるため、上達過程における「正解」を設定できない場合がある。この問題を解決するため、本研究では新しく運動が創造されていく過程を記述する方法論を開発することを目的とした。本研究ではストリートダンスを題材として扱うために、2022年度はストリートダンスの上達過程に関する質的調査を行った。先行研究では、ストリートダンス初心者は初心者らしい知覚運動協調パターンを示すが、熟練者はそこから自由になっていることが示唆されている。つまり、ストリートダンスにおける上達は「初心者らしさからどれだけ逸脱できるか」という程度によって定量化できる可能性がある。一方で熟練者は、単に初心者らしさから逸脱しているだけではなく、ある種の「熟練者らしさ」を持ち合わせている。これらの「初心者らしさ」「熟練者らしさ」を探索する前に、ストリートダンス熟練者は、これらをどのように捉えているのかを調査した。ストリートダンスの世界チャンピオンを含む、国際大会出場レベルのダンサーにインタビューを行った結果、「身体の軸」「リズム」「音楽性」などに、ある種の熟練者らしさがあることが明らかになった。