Development of tele-rehabilitation technology for dementia prevention using AI

开发利用人工智能预防痴呆症的远程康复技术

• 批准号: 21K19741
• 负责人: 能登 真一
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Niigata University of Health and Welfare
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19741/
• 关键词: アルツハイマー病; AI; 音声; 認知症; 作業療法; リハビリテーション; テレリハビリテーション

本研究は，AI（artificial intelligence；人工知能）を用いた高齢者の音声信号の解析によって，認知症の発症を予測したり，発症を予防するための認知トレーニングを電話を介した遠隔リハビリテーションとして開発しようとするものである．AIはアルツハイマー病患者の音声信号に示されるスペクトラム（energy modulation spectrum）を健常高齢者と比較して不規則になったところを抽出できるように学習させている．データの収集は認知症専門病院と有料老人ホームをフィールドとして自由会話，MMSE，HDS-Rを実施し，その過程の対象者の音声を録音した．現在までのところ，アルツハイマー病患者82名，健常高齢者73名のデータを収集し，音声の解析ならびにAIに学習をさせたが，その解析の結果，パワースペクトルの歪度（正規分布からどの程度歪んでいるか）と尖度（正規分布からどの程度尖っているか）に両群において差があることが発見された．今後は，AIの精度を高めるために，信頼性と妥当性の検証を行っていく予定である．

This study is based on AI.（artificial intelligence; Artificial intelligence is used to analyze the acoustic signals of high-level people, and to predict the development of cognitive diseases The patient's voice and sound signals are displayed in the energy modulation spectrum, which is usually high in comparison with irregular patterns. The voice of the patient is recorded by MMSE and HDS-R. 82 cases of disease and 73 cases of normal disease were collected, and the results of sound analysis and AI study were analyzed. In the future, AI accuracy is high, reliability is appropriate, and verification is predetermined.

项目成果

AIを用いたアルツハイマー病型認知症者の音声の特性についての研究－パイロットスタディ

利用人工智能研究阿尔茨海默病痴呆症患者的言语特征 - 试点研究

• 发表时间: 2023
• 作者: 柳井修一;新崎智子;遠藤昌吾;Sho Kakizawa;Kakizawa Sho (分担執筆);能登真一，村井千賀，林玲子，永田亮，関山佑一
• 通讯作者: 能登真一，村井千賀，林玲子，永田亮，関山佑一