Development of tele-rehabilitation technology for dementia prevention using AI

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本研究は，AI（artificial intelligence；人工知能）を用いた高齢者の音声信号の解析によって，認知症の発症を予測したり，発症を予防するための認知トレーニングを電話を介した遠隔リハビリテーションとして開発しようとするものである．AIはアルツハイマー病患者の音声信号に示されるスペクトラム（energy modulation spectrum）を健常高齢者と比較して不規則になったところを抽出できるように学習させている．データの収集は認知症専門病院と有料老人ホームをフィールドとして自由会話，MMSE，HDS-Rを実施し，その過程の対象者の音声を録音した．現在までのところ，アルツハイマー病患者82名，健常高齢者73名のデータを収集し，音声の解析ならびにAIに学習をさせたが，その解析の結果，パワースペクトルの歪度（正規分布からどの程度歪んでいるか）と尖度（正規分布からどの程度尖っているか）に両群において差があることが発見された．今後は，AIの精度を高めるために，信頼性と妥当性の検証を行っていく予定である．