Exploration of prefrontal cortex activation region elicited by eye movements during observation of visual materials

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これまでの眼球運動パターンは、RINEARN Graph 3D（https://www.rinearn.com/ja-jp/graph3d/）を用いて視線をアニメーション化し、視覚的に分類を行っていた。今年度はより客観的に眼球運動パターンを定義するために、アルゴリズムを用いた分類を試みた。視線情報はパノラマX線写真の上顎中切歯正中を原点としてx,y座標で表されるため、第1～4象限間の停留点および視線の移動をモノトーンチェーンアルゴリズム（Andrew AM et. al. 1979）を用いて右回り、左回り、サッケードに定義した。眼球運動パターンと読影成績に関連を認め、右回りの眼球運動パターンを示す学生は読影成績が高く、サッケードパターンの学生は読影成績が低かった。さらに、瞬目と瞳孔面積を分析したところ、サッケードパターンの学生は、他の眼球運動パターンの学生に比べ、瞬きの頻度が多く、瞳孔面積が狭小だった。瞬目と瞳孔面積の状態から、サッケードパターンの学生は、課題に対する関心度が低いことが示唆された。この結果は、Evaluation of eye movement patterns during reading of mixed dentition panoramic radiographs in dental students. として、Pediatric Dental Journal 33(1) 2023 pp 33-41に発表した。OEG-16を用いて脳賦活部位同定中だが、個々のchでは関連が認められないため、ch1～6をRPFC、ch7～10をMPFC、ch11～16をLPFCと3分割して脳賦活を検討中である。ｍPFC は嫌悪刺激で賦活することが知られている（Ozawa S. et. al. 2014）ため、読影時の感情の把握も検討中である。