機械学習を用いた、住民健診における認知機能低下リスク予測モデルの確立

利用机器学习建立居民健康体检认知能力下降风险预测模型

• 批准号: 22K10523
• 负责人: 古川 健治
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10523/
• 关键词: 認知症; 機械学習; 健診データ; 認知機能低下

石川県金沢市の認知症健診データ及び約50万人分の特定健診データを機械学習モデルで解析することにより、日本人の一般住民における認知症発症予測モデルを作成し、認知症発症以前に発症リスクが高い人を見つけ出して、個々のリスク因子の寄与度を算出し、認知症の発症予測、発症予防につなげることが本研究の目的である。石川県金沢市の健診データを用いて研究を行うためには、金沢市医師会の倫理審査委員会で審査を受ける必要があり、同委員会で審査を受けて、研究実施が許可された。そして、2014年から2019年分の石川県金沢市の認知症健診データ、また、同時期の一般健診データを受領した。これらのデータは、匿名化された生データであるため、データクリーニングが必要であった。データの数は膨大であるため、データクリーニングのためのプログラムの開発が必要となり、これを開発した。そして、実際の健診データにこのプラグラムを実行してデータのクリーニングを行った。また、認知症健診及び一般健診はそれぞれ別の健診として行われており、それぞれ別の匿名化された健診データとして受領しているために、これらのデータの突合が必要であった。そのためこれらの健診データを突合するためのプログラムの開発が必要となり、これを開発した。そして、実際の健診データにこのプラグラムを実行して突合させることができた。機械学習を行うためには、使用データの準備作業が必要であり、上記のように機械学習を行うためのデータの準備ができたため、解析できる環境が整った。

Ishikawa 県 の cognitive disorder kanazawa city health diagnosis デ ー タ and び about 500000 points の specific health diagnosis デ ー タ を rote learning モ デ ル で parsing す る こ と に よ り, Japanese の general inhabitants に お け る cognitive disorder 発 disease can be モ デ ル を made し, cognitive disorder 発 before に 発 disease リ ス ク が high い を see つ け out し て, a 々 の リ ス の send ク factors and degree of を calculate し, recognition The purpose of this study is である. Ishikawa 県 の kanazawa city health diagnosis デ ー タ を with い て を line う た め に は, kanazawa city doctors の を で ethical review committee review by け る necessary が あ り, with commission で review を by け て, research be が licensing さ れ た. そ し て, 2014 か ら 2019 points の ishikawa 県 の cognitive disorder kanazawa city health diagnosis デ ー タ, ま た, at the same time, general health diagnosis の デ ー タ を receiving し た. こ れ ら の デ ー タ は, anonymous さ れ た raw デ ー タ で あ る た め, デ ー タ ク リ ー ニ ン グ が necessary で あ っ た. デ ー タ の number は swelled で あ る た め, デ ー タ ク リ ー ニ ン グ の た め の プ ロ グ ラ ム の open 発 が necessary と な り, こ れ を open 発 し た. そ し て, be interstate の health diagnosis デ ー タ に こ の プ ラ グ ラ ム を line be し て デ ー タ の ク リ ー ニ ン グ を line っ た. ま た, cognitive disorder, health diagnosis and general health diagnosis び は そ れ ぞ れ don't の health diagnosis と し て line わ れ て お り, そ れ ぞ れ don't の anonymize さ れ た health diagnosis デ ー タ と し て receiving し て い る た め に, こ れ ら の デ ー タ の tu us が necessary で あ っ た. そ の た め こ れ ら の health diagnosis デ ー タ を tu us す る た め の プ ロ グ ラ ム の open 発 が necessary と な り, こ れ を open 発 し た. そ し て, be interstate の health diagnosis デ ー タ に こ の プ ラ グ ラ ム を line be し て tu us さ せ る こ と が で き た. Rote learning を line う た め に は, use デ ー タ の prepare homework が necessary で あ り, written の よ う に rote learning を line う た め の デ ー タ の prepare が で き た た め, parse で き る environment が whole っ た.