Analysis of age-dependent morphological changes in the pubic region using machine learning

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法医解剖時に採取した恥骨部標本504個（258体，男性167体，女性91体　左側252個，右256個）について，三次元スキャナ（VL-350，KEYENCE社）を用いて撮像し，STL形式のポリゴンデータに変換した。解析対象領域を暫定的に男性試料は恥骨結合面から法線方向に1cm，女性試料は1.5cmまでとし，形状を統一した。さらに各画像から同一点数，同一位相からなる相同モデル化手法で規格化した。相同モデル化のためのテンプレートは，1）頂点数5755とし，結合面にポリゴンを多数配置したもの，2）頂点数4706とし，全体に均一にポリゴンを配置したものの2種を準備し，各テンプレートに合わせ各恥骨結合面像についてHBM-Rugle ソフトウエア（メディックエンジニアリング社）を用いて相同モデルを作成し，解析に供した。25～65歳の男性80例の相同モデルにつき，Rugle-PCAソフトウエア（同）を用い主成分を抽出し，年齢との相関を比較したところ，2）のテンプレートにより作成したモデルでは良い相関は得られなかった。これは結合面周囲の背側面・腹側面の形状の個体差が大きいことが要因と推測された。1）の恥骨結合面に重みをおいた相同モデルにおいては，年齢と一定の相関がある主成分が検出され，第1主成分を始めとする5個の主成分を用いて年齢推定式を作成することが可能であった。今年度は年齢的特徴が顕著とされる20歳代前半以下の試料をあえて検討対象としなかったが，今後対象を拡大する予定である。