社会方言に基づく短期言語変遷モデルの構築：ツイッターを言語資源とした学際的研究

基于社会方言的短期语言转换模型构建：以Twitter为语言资源的跨学科研究

• 批准号: 22K00528
• 负责人: 吉田 江依子
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K00528/
• 关键词: ツイッター; 新語・流行語; 広辞苑; 定着語彙; 社会方言; 言語変異

本年度は、年度別研究計画に従い、研究の基礎となるデータの収集と分類を中心に行った。まず本研究の基礎となる語彙の対象一覧を作成した。基本的には「ユーキャン新語・流行語大賞」に選ばれた語句、「ＪＣ／ＪＫ流行語大賞」に選ばれた語句をリストアップした。リストアップした語句は計1,111語の中で、収集したデータを、変遷の特性に応じて基礎語彙、派生語彙、消滅語彙、定着語彙の４つに分類することを挙げたが、まず定着語彙について調査をした。定着語彙とは、辞書などに載る語彙と定義をしており、今回の研究では、リストアップした語彙が広辞苑に掲載されているかどうか、また、掲載された場合はいつから掲載され始めているかを調査するため、流行語大賞が始まった　 1984年以降に出版された広辞苑の第４版から最新の第７版までをチェックし、検証を行った。また、本研究は数値を中心に流行について検証するものであるが、広辞苑においてはどのような基準で掲載を行っているのかについても問い合わせをし、岩波書店からの回答ももらった。また、テストケースとして、リストアップしたデータからいくつかを抜粋し、Twitterにおけるツイート数を収集した。収集したデータを一部利用した業績として、研究論文が１編（研究分担者が第一著書）および研究発表2件がこれまでの実績としてあげられる。特に、情報工学の観点から分析を行ったものとなっており、今後の言語学的研究への基礎となる業績となった。

今年，根据年度特定研究计划，我们专注于收集和分类作为研究基础的数据。首先，我们为词汇创建了一系列词汇列表，该词汇将作为这项研究的基础。基本上，我们列出了为“ U-CAN新单词和流行语奖”选择的单词，以及为“ JC/JK Buzzwords奖励”选择的单词。在总共1,111个单词中，收集的数据分为四类：基本词汇，衍生词汇，灭绝的词汇和固定词汇，具体取决于过渡的特征，但我们首先对固定词汇进行了调查。固定词汇的定义是词汇中出现在词典等中的词汇。在这项研究中，开始调查流行语奖，以确定列出的词汇是否发表在Kojien中，以及何时（如果是这样，何时开始发表）。我们检查并测试了第四版的《 Kojien》，该版本自1984年以来出版。此外，这项研究的重点是数字和研究趋势，但我们还询问了哪些标准用于在Kojien出版这本书，我们还收到了Iwanami Shoten的回应。此外，作为测试用例，我们提取了列出的一些数据并收集了Twitter上的推文数量。这是使用一部分收集数据的成就，其中包括一份研究论文（研究人员的第一本书）和两项研究演示。特别是，该分析是从信息工程的角度进行的，这是未来语言研究的基础成就。