Organischer Kohlenstoff in mineralischen Böden der Aue: Verteilungsmuster und Reaktion auf Veränderungen der Pegelstände

Böden in Auen sind Kohlenstoffsenken von Flusseinzugsgebieten，könen aber beispielsweise durch klimaerwärmungsbedingte Veränderung der Pegelstände zu CO2- Quellen韦尔登.此外，还可以进一步研究矿化过程中柯伦斯托夫有机体的稳定机制，从而了解水文机制对柯伦斯托夫动力学的影响。我们的观点是：（1）在识别过程中对Kohlenstoff有机体的水平和垂直运动的认识，（2）在氧化还原动力学参数化过程中对Kohlenstoff有机体的运动的相关过程，以及（3）对Feldskala geignete Indikatoren für diese Prozesse zu ermitteln的认识。柯伦斯托夫的假设将通过在易北河和多瑙河的三个下游的发明来实现。柯伦斯托夫的过程--（Im）通过基础水的缺失和非流动韦尔登在非水化过程中的流动，在水化动力学中，有机物物质（DOM）和二氧化碳韦尔登，识别。平行的博登-和植被保护应该是韦尔登的一部分，通过对博登生态系统进行韦尔登改造，或通过对CO2-生物过程进行控制，或通过对区域性过程进行科学研究。

Böden in Auen sind Kohlenstoffsenken von Flusseinzugsgebieten, können aber beispielsweise durch klimaerwärmungsbedingte Veränderung der Pegelstände zu CO2- Quellen werden. Weder die Quantität noch die Stabilisierungsmechanismen des organischen Kohlenstoffs in mineralischen Auenböden sind bisher hinreichend untersucht, um den Einfluss von Änderungen des hydrologischen Regimes auf die Kohlenstoffdynamik flächenscharf abschätzen zu können. Ziele unseres Vorhabens sind daher (1) die Gesetzmäßigkeiten der horizontalen und vertikalen Verteilung von organischem Kohlenstoff in Auen zu identifizieren, (2) die relevanten Prozesse zur (Im)Mobilisierung von organischem Kohlenstoff unter redoxdynamischen Bedingungen zu parametrisieren und (3) für die Feldskala geeignete Indikatoren für diese Prozesse zu ermitteln. Die Hypothesen zur Verteilung von Kohlenstoff wollen wir durch Inventuren in drei Untersuchungsgebieten an Elbe und Donau prüfen. Prozesse der Kohlenstoff- (Im)Mobilisierung durch Grundwasserabsenkung und Überflutung werden in Laborversuchen mithilfe von Inkubationsversuchen, in denen gleichzeitig die Dynamiken von Eisen, gelöster organischer Substanz (DOM) und CO2 gemessen werden, identifiziert. Durch parallele Boden- und Vegetationsaufnahmen soll schließlich überprüft werden, ob Pflanzenarten oder -gesellschaften als Indikatoren für die Bodeneigenschaften verwendet werden können, die die CO2-bildenden Prozesse steuern, um die Grundlagen für eine fernerkundungsgestützte Regionalisierung des Prozesswissens zu schaffen.