文系学生のためのAIプログラミング教育の最適化とオンライン教育システムの構築

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本研究の目的は，文系学生のための一人一人に応じたAI教育のカリキュラム最適化と，多人数での学習を効率よく実施できるオンライン教育システムの構築を行うことである．初年度は，本研究の目的を達成するためのステップ1として，研究代表者が所属している文系大学で開講している全科目について内容の関連の調査と，文系学生のデータ分析に関する当初の知識レベル及び，データ処理のレベルの調査を行い，以下の研究成果を得た．1. 研究代表者が所属している大学の開講科目全体について，公開しているシラバス情報を用いることで科目間類似度を容易に導出可能であることを示した．また，学生の授業理解度向上への科目間類似度の活用として，類似度の高い科目の担当教員間での共通内容の効率の良い一括学修や，知識定着のための効率良い繰り返し学修を提案し検討を行った．2. 文系学生のデータ分析に関する当初の知識レベルとデータ処理のレベルについては，研究代表者及び研究分担者のこれまでの授業経験から既にある程度は把握できている．そこで，より詳細な把握のために，高等学校での情報科目である高校情報Ⅰの授業内容についての調査を行い，高校生が持つデータに関する知識と処理能力を明らかにした．また，高等学校と大学での授業内容の繋がりを知るために，高校情報Ⅰと研究代表者が所属している大学の全科目との科目間類似度についても求めた．さらにここで得られた科目間類似度の活用についても検討を行った．