自動車ドライバーのリソースマネジメントとディマンドコントロールの実態解明

自動車ドライバーは日常的に、道路交通状況が時々刻々と変化するなかで、円滑な自動車運転を実現している。このような円滑な運転を実現するため、ドライバーは「リソースマネジメント（その状況でやらなければいけない課題に応じて自らの能力発揮レベルを調整）」や「ディマンドコントロール（運転行動を変えることで、課題の難しさを対応できるレベルに低減）」という二つの方略を使い分けていると考えられる。ドライバーが実際に行っているリソースマネジメントやディマンドコントロールの実態を明らかにするため、本研究では、課題の難しさがダイナミックに変化する走行シナリオをドライビングシミュレータ上で作成するとともに、運転中のドライバーから、運転行動、主観評価、および各種生理反応（脳波、眼電図、筋電図、呼吸、生体インピーダンスなど）を計測する実験系を構築し、実験を開始した。現在、実験が進行中であるが、当初の目的に見合った走行シナリオおよび実験系が確立できていることを示すデータが得られている。また、リソースマネジメントやディマンドコントロールという概念が、運転行動だけでなく、学習場面や仕事といった人間活動全般の理解するための中核的概念になりうることを示した論文を発表した。

自動車ドライバーは日常的に、道路交通状況が時々刻々と変化するなかで、円滑な自動車運転を実現している。このような円滑な運転を実現するため、ドライバーは「リソースマネジメント（その状況でやらなければいけない課題に応じて自らの能力発揮レベルを調整）」や「ディマンドコントロール（運転行動を変えることで、課題の難しさを対応できるレベルに低減）」という二つの方略を使い分けていると考えられる。ドライバーが実際に行っているリソースマネジメントやディマンドコントロールの実態を明らかにするため、本研究では、課題の難しさがダイナミックに変化する走行シナリオをドライビングシミュレータ上で作成するとともに、運転中のドライバーから、運転行動、主観評価、および各種生理反応（脳波、眼電図、筋電図、呼吸、生体インピーダンスなど）を計測する実験系を構築し、実験を開始した。現在、実験が進行中であるが、当初の目的に見合った走行シナリオおよび実験系が確立できていることを示すデータが得られている。また、リソースマネジメントやディマンドコントロールという概念が、運転行動だけでなく、学習場面や仕事といった人間活動全般の理解するための中核的概念になりうることを示した論文を発表した。