相似地震を用いた火山・内陸域でのゆっくり滑りの検出
使用类似地震检测火山和内陆地区的慢滑坡
基本信息
- 批准号:22K03752
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本年度は、火山及び内陸域での群発地震の震源カタログを作成するため、火山性地震を対象とした機械学習による地震波位相検出器の作成及び学習モデルの構築を進めた。作成された学習モデルと機械学習を用いた走時読み取りコードを用いて、連続波形地震波形記録から走時を読み取り、同じ地震からの地震波の同定などの処理を経て、震源位置を推定するシステムを構築した。このシステムを、霧島火山における地震観測網のより取得された過去13年間の連続波形記録に適用し、火山性地震の震源カタログの構築を進めた。その結果、手動検測により得られた既存の震源カタログに対して、約7倍の数の地震が検出され、霧島火山における詳細な地震活動の描像を得ることができた。さらに、箱根火山においては、過去20年間の震源カタログと地震波形データをもとに、相似地震の検出を進めた。その結果、2015年箱根湖尻域で発生した群発地震活動において、多数の相似地震が検出された。この群発地震活動に伴う地殻変動が近傍の傾斜計により観測されていることが明らかになり、傾斜変動は群発地震の震源分布をもとに推定された断層面を、右横ずれ方向に4cm滑らせることで説明できることが明らかになった。この地殻変動に基づく断層モデルのモーメントと地震積算モーメントを比較すると92%のモーメントが非地震性滑りにより解放されたことになり、群発地震の発生と非地震性すべりとの関係を裏付ける重要な観測情報となった。またより高精度な検測データが得られるように機会学習による走時読み取りコードの改良を進めた。
The source of this year's volcanoes and volcanic earthquakes in the inland areas is the volcanic earthquake.を対肖としたMechanical learning によるSeismic wave phase extractor's creation and びlearning モデルのconstruction を Advance めた. Create a machine learning system to learn the travel time using the systemを読みtakeり, 同じquake からの Same earthquake wave の同定などのprocessing を経て, earthquake source location をESTIMATION するシステムをconstruct した.このシステムを、Kirishima Volcano における Earthquake Survey Network のよりGet されたPast 13年間の連続波形記録に適用し、火山性地震の震源カタログの構築を進めた。そのResults, manual measurement of により got られたexisting quake source カタログに対して, about 7 times the number of のEarthquake is out, Kirishima volcano is detailed and seismic activity is described in detail.さらに, Hakone Volcano においては, earthquake source カタログと earthquake waveform データをもとに, similar earthquakes の検出を入めた in the past 20 years. As a result, the 2015 Hakone Lake Jiri area was affected by a large number of earthquakes, and many similar earthquakes occurred. The seismic activity of the group is accompanied by the movement of the earth's crust. The inclinometer measures the movement of the earth's crust. The earthquake source distribution is estimated to be on the fault plane, and the right horizontal direction is 4cm slippery.このCrustal tectonic base fault モデルのモーメントと earthquake accumulation モーメントを comparison すると92% のモーメントが non-seismic水りによりliberation されたことになり, group発quake の発生とnon-seismic すべりとのrelations すべりとのrelations を里pay けるimportant な観measurement information となった.またよりHigh-precision な検measurement データがget られるようにchance learning による行时読みGET りコードの Improvement を入めた.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を用いた火山性地震の検測と震源決定―霧島火山への適用例―
使用机器学习进行火山地震检测和震中确定 - 雾岛火山的应用示例 -
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:行竹 洋平;金 亜伊
- 通讯作者:金 亜伊
石川県能登半島北東部の群発地震:マグマ活動に起因する構造と流体供給
石川县能登半岛东北部的地震群:岩浆活动引起的结构和流体供应
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:吉田 圭佑;宇野 正起;松澤 暢;行竹 洋平;椋平 祐輔;佐藤 比呂志;吉田 武義
- 通讯作者:吉田 武義
Towards Constructing a High-precision Phase picker for Volcanic Earthquakes Using Deep Learning: Performance Evaluation of Various Models
利用深度学习构建火山地震高精度相位选择器:各种模型的性能评估
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuji Nakamura;Ahyi Kim;Hiroki Uematsu;Yohei Yukutake;Yuki Abe
- 通讯作者:Yuki Abe
Interaction Between Aseismic Slip and Fluid Invasion in Earthquake Swarms Revealed by Dense Geodetic and Seismic Observations
密集大地测量和地震观测揭示地震群中抗震滑移与流体侵入的相互作用
- DOI:10.1029/2021jb022933
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yukutake Y.;Yoshida K.;Honda R.
- 通讯作者:Honda R.
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行竹 洋平其他文献
Detection of Multiple Earthquakes by Using Theoretical Seismograms as Training Dataset of Machine Learning
使用理论地震图作为机器学习训练数据集检测多地震
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
杉山 大祐;坪井 誠司;行竹 洋平;杉山 大祐;杉山 大祐;坪井 誠司 - 通讯作者:
坪井 誠司
Aseismic process driving the earthquake swarm, revealed by the dense seismic observation
密集地震观测揭示了驱动震群的地震过程
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
行竹 洋平;吉田 圭佑;本多 亮 - 通讯作者:
本多 亮
The 2018 Sunda Strait Tsunami Caused by the Edifice Collapse of Anak Krakatau Volcano,
2018年巽他海峡海啸由阿纳克喀拉喀托火山建筑物倒塌引发,
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
杉山 大祐、坪井 誠司;行竹 洋平;Shingo Watada - 通讯作者:
Shingo Watada
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PEZY-SC 计算机的 SPH 和 DEM 实现
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
行竹 洋平;吉田 圭佑;本多 亮;N. Hosono and M. Furuichi - 通讯作者:
N. Hosono and M. Furuichi
Applications of Convolutional Neural Network to the important Earth Science problems
卷积神经网络在地球科学重要问题中的应用
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
杉山 大祐;坪井 誠司;行竹 洋平;杉山 大祐 - 通讯作者:
杉山 大祐
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相似海外基金
The Effects of Induced Earthquakes in Non Seismic Areas
非地震地区诱发地震的影响
- 批准号:
2120163 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Studentship
Generation Mechanism of Non-Seismic Tsunamis
非地震海啸的发生机制
- 批准号:
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- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Continuing Grant
Workshop to Review and Identify Non-Seismic Research Needs for Bridges
审查和确定桥梁非地震研究需求研讨会
- 批准号:
8520532 - 财政年份:1986
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Standard Grant














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