降灰量分布を決定する気象学的および火山学的素過程に関する研究

决定火山灰分布的气象和火山基本过程研究

基本信息

  • 批准号:
    22K03760
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

大規模火山噴火に伴う降灰の分布を決定する要因を明らかにするために次の3つの課題を挙げて研究をおこなっている.課題1:降灰量分布の統計解析,課題2:火山学的素過程と気象学的素過程の定量化,課題3:解析結果のデータベース化である.2022年度は,2018年から2019年に発生した桜島火山の噴火事例について,国土交通省垂水Xバンドレーダデータなどを収集し,噴火事例毎の降灰量分布を求め,分布パターンの分類とその要因について考察した.事例解析の結果をデータベース化するためのwebサイト(http://vash.jp)を開設した.2022年度の具体的な研究成果は,個々の噴火事例の降灰量分布は大きく4つの分布パターンに分類できることがわかったことである.便宜上,パターンA,B,C,Dと呼ぶことにする.パターンA:最も多く観測されるパターンで,降灰量は火口付近で最も多く風下に行くに従って減少していく.減少の仕方は一般風の強さによる.移流拡散とサイズソーティングが主たる要因である.このメカニズムは他のパターンにも共通する素過程であることからパターン1を基本タイプの降灰量分布と呼ぶ.パターンB:降灰量は火口から離れたところで多くなる.ホットスポットタイプと呼ぶ.ホットスポットの成因は細かい粒子同士の凝集によるものと考えられる.パターンC:火口から風下のかなりな距離までレーダ反射強度の強い領域が帯状に伸びる.このパターンの例は多くない.成因については良くわかっていないが,噴火とともに火口から大気中に火口から放出された大量の水が原因している可能性がある.パターンD:降雨中に噴火があったときに見られるパターンで,広範囲に広がる降水エコーの中に強い帯状に伸びる噴煙エコーが認められた.泥雨タイプと呼ぶことにする.
Massive volcanic eruptive に with う ash fall の distribution を す る by を Ming ら か に す る た め に の 3 つ の subject を 挙 げ て research を お こ な っ て い る. Project 1: Statistical Analysis of Ash Fall distribution <s:1>, Project 2: Quantitative Analysis of Prime Processes in volcanology と in climatology <e:1>, Project 3: Analysis Results <s:1> デ タベ ス ス である. 2022 は, 2018 か ら 2019 に 発 raw し た sakura island volcanoes の spray fire case に つ い て, water transport ministry hang X バ ン ド レ ー ダ デ ー タ な ど を し 収 set, spray fire cases in their め を の drop ash content distribution, distribution パ タ ー ン の classification と そ の by に つ い て investigation し た. Example analytical results の を デ ー タ ベ ー ス change す る た め の web サ イ ト (http://vash.jp) を open し た. 2022 annual は の specific な research results, a 々 の spray fire case の drop ash content distribution は big き く 4 つ の distribution パ タ ー ン に classification で き る こ と が わ か っ た こ と で あ る. Cheaper on, パタ パタ ぶ と A, B, C, Dと call ぶ ぶ とにする とにする. パ タ ー ン A: more than the most も く 観 measuring さ れ る パ タ ー ン で, amount of ash fall は crater can nearly で most も く に under wind く に 従 っ て reduce し て い く. The general wind is usually strong さによる. The main たる cause of the flow of 拡 dispersion とサ ズソ ズソ ズソ ティ ティ グが グが である is である. こ の メ カ ニ ズ ム は he の パ タ ー ン に も common す る element process で あ る こ と か ら パ タ ー ン 1 basic タ を イ プ の drop ash content distribution と ぶ. Youdaoplaceholder0 パタ ろで B: ash reduction amount パタ The flame mouth ら is れたと ろで ろで much くなる. Youdaoplaceholder0 ホットスポットタ プと call ぶ. The cause of ホットスポット ホットスポット ホットスポット is the condensation of fine ホットスポット particles with the same particle による ホットスポット と study えられる. パ タ ー ン C: crater か ら wind の か な り な distance ま で レ ー ダ reflection strength strong の い field が 帯 shape に stretch び る. Youdaoplaceholder2 パタ パタ パタ くな くな examples of くな are many くな くな. Good cause に つ い て は く わ か っ て い な い が, fire-breathing と と も に crater か ら large 気 に crater か ら release さ れ た lots の water が reason し て い る possibility が あ る. パ タ ー ン D: rainfall in に fire-breathing が あ っ た と き に see ら れ る パ タ ー ン で, hiroo van 囲 に hiroo が る precipitation エ コ ー の に in strong い 帯 shape に stretch び る belching smoke エ コ ー が recognize め ら れ た. Mud rain タ プと プと hu ぶ とにする とにする.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimating Volcanic Eruption Column Height and Growth Rate Using X-Band Marine Radar at the Sakurajima Volcano
使用 X 波段海洋雷达估算樱岛火山的火山喷发柱高度和增长率
  • DOI:
    10.2151/sola.2022-037
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Kobori;T.;M. Maki;Y. Fujiyoshi;M. Iguchi;S. Fukushima
  • 通讯作者:
    S. Fukushima
気象レーダとディスドロメータ観測から得られた桜島降灰情報
通过气象雷达和测速仪观测获得的樱岛火山灰信息
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kobori;T.;M. Maki;Y. Fujiyoshi;M. Iguchi;S. Fukushima;真木雅之・井口正人・中道治久・西隆昭・小堀壮彦
  • 通讯作者:
    真木雅之・井口正人・中道治久・西隆昭・小堀壮彦
粒径分布観測データに基づく降灰量推定式(その2)
基于粒度分布观测数据的降灰量估算公式(第2部分)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kobori;T.;M. Maki;Y. Fujiyoshi;M. Iguchi;S. Fukushima;真木雅之・井口正人・中道治久・西隆昭・小堀壮彦;真木雅之・西隆昭・小堀壮彦・佐野香那;真木雅之・井口正人
  • 通讯作者:
    真木雅之・井口正人
桜島火山降灰量分布データベース(VASH)の構築
樱岛火山灰降落分布数据库(VASH)的构建
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kobori;T.;M. Maki;Y. Fujiyoshi;M. Iguchi;S. Fukushima;真木雅之・井口正人・中道治久・西隆昭・小堀壮彦;真木雅之・西隆昭・小堀壮彦・佐野香那
  • 通讯作者:
    真木雅之・西隆昭・小堀壮彦・佐野香那
VASH
瓦什
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
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