Optimal Scheduling of Grid and Energy Storage System Based on Probabilistic Path Optimization
基于概率路径优化的电网与储能系统优化调度
基本信息
- 批准号:22K04053
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では将来の我が国電力システムにおいて超高圧系統にまで再生可能エネルギー電源が大量導入されるであろうことを念頭に,ここに置かれるエネルギー貯蔵装置をいかに運用すべきかについて検討する。翌日の再生可能エネルギー出力,電力需要の変化がノードごとに予測できた場合に最も望ましい従来型電源間の出力分担とエネルギー貯蔵装置の充電・放電パターンを算出するプログラムを開発する。特に期待される変化から不確定的に変動があった場合に,これに対応することを考慮した計算手法はこれまで存在せず,ここを含めた開発を行うことを目的とする。平成4年度は,これまでに実施してきた数値計算技法や理論のベース,すなわちティニーのスキーム2など電力システムに適した大規模疎行列の取り扱いやオイラー・ラグランジュ方程式の一括解法等のプログラム資源を活用して,比較的小規模な系統を対象に,系統側の諸条件(線路潮流や母線電圧など)やエネルギー貯蔵装置の性能(たとえばサイクル効率など)を考慮した動的な翌日運用・充放電に関する最適化計画プログラムを開発した。また,一方で本研究の眼目の一つである不確定性に対応するため,電力市場の動きも考慮した経済性,特に需給バランスに関わる制約や,そのペナルティが不確実性によって,どのように影響を受けるかについても数値実験によって検討を加えた。これらの結果は国内外の学術集会に発表あるいは投稿準備中であり,関係する専門技術者,研究者と情報交換を行っている。これにより本研究に関する基本的なフィージビリティが実際に走り出したところで再確認できたと考える。
This study で は の I が countries power シ ス テ ム に お い て ultra-high 圧 system に ま で regeneration may エ ネ ル ギ ー power が large import さ れ る で あ ろ う こ と を thought に, こ こ に buy か れ る エ ネ ル ギ ー 蔵 storage device を い か に using す べ き か に つ い て beg す 検 る. The next day の regeneration may エ ネ ル ギ ー output, power need の variations change が ノ ー ド ご と に be で き た occasions に looking the most も ま し い 従 の between type power supply output share と エ ネ ル ギ ー の 蔵 storage device charging, discharge パ タ ー ン を calculate す る プ ロ グ ラ ム を open 発 す る. Trevor に expect さ れ る variations change か ら uncertain に - move が あ っ に た situations, こ れ に 応 seaborne す る こ と を consider し た method は こ れ ま で exist せ ず, こ こ を containing め た open 発 を line う こ と を purpose と す る. は pp.47-53 4 year, こ れ ま で に be applied し て き た theory of the numerical calculation techniques や の ベ ー ス, す な わ ち テ ィ ニ ー の ス キ ー ム 2 な ど power シ ス テ ム に optimum し た mass 疎 ranks の り Cha い や オ イ ラ ー · ラ グ ラ ン ジ ュ equation is the enclosed の solution の プ ロ グ ラ を ム resources use し て, comparison of small-scale を な system like に polices, Lateral system の conditions (lines tide や busbar current 圧 な ど) や エ ネ ル ギ ー の 蔵 storage device performance (た と え ば サ イ ク ル sharper rate な ど) を consider し た moving な next use, charging and discharging に masato す る optimization plan プ ロ グ ラ ム を open 発 し た. Eyes ま た, one party で this study の の a つ で あ る uncertainty に 応 seaborne す る た め, power market dynamic き の も consider し た 経 済, に will need to バ ラ ン ス に masato わ る restriction や, そ の ペ ナ ル テ ィ が uncertain be sex に よ っ て, ど の よ う に を by け る か に つ い て も the numerical be 験 に よ っ て を 検 please add え た. こ れ ら の results は の academic gathering に 発 table あ る い は contribute to prepare the で あ り, masato is す る 専 gate technology, the researchers と intelligence exchange line を っ て い る. こ れ に よ り this study に masato す る basic な フ ィ ー ジ ビ リ テ ィ が be interstate に り walked out the し た と こ ろ で reconfirm で き た と exam え る.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effect of Demand Forecast Error on Imbalance Cost in Residential Micro Grid
户用微电网需求预测误差对不平衡成本的影响
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kohei Nozaki;Teruhisa Kumano
- 通讯作者:Teruhisa Kumano
住宅地マイクログリッドにおける需要予測誤差の及ぼす小売電気事業者への影響
住宅微电网需求预测误差对零售电力供应商的影响
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kohei Nozaki;Teruhisa Kumano;野崎航平・熊野照久
- 通讯作者:野崎航平・熊野照久
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
熊野 照久其他文献
熊野 照久的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
脳梗塞リハビリテーションの最適化に向けたマルチオミックス解析
多组学分析优化脑梗死康复
- 批准号:
24K14269 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号:
24K15115 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
メタヒューリスティクスを用いた藻場生態系モデルの最適化と沿岸域での実証実験
沿海地区海藻床生态系统模型的元启发法优化及示范实验
- 批准号:
24K15381 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ゲノム安定性制御分子を利用したマウス染色体再編成の最適化と臨床応用の基盤構築
利用基因组稳定性控制分子优化小鼠染色体重排并为临床应用奠定基础
- 批准号:
23K21287 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
脳卒中疾病負荷軽減のためのデータ駆動型最適化医療の構築
建立数据驱动的优化医疗保健以减轻中风疾病负担
- 批准号:
23K21506 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
国際連携による学習者個々に最適化された学習を支援するICT学習基盤の検討・開発
审查和开发ICT学习基础设施,通过国际合作支持针对每个学习者优化的学习
- 批准号:
23K20391 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
計算折紙と細胞折紙技術による細胞の立体構造の最適化
使用计算折纸和细胞折纸技术优化细胞的三维结构
- 批准号:
23K22694 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
最適化計算手法と問題設定の包括設計による複雑システムのモデル予測制御
使用优化计算方法和问题设置的综合设计对复杂系统进行模型预测控制
- 批准号:
23K22780 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
重症病態における自然免疫抑制のメカニズム解明と免疫調節療法の最適化
阐明严重病理条件下先天免疫抑制的机制并优化免疫调节治疗
- 批准号:
23K24425 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
日常生活動作の予測に基づく居宅介護ケアプランの最適化手法の確立
基于日常生活活动预测的家庭护理护理计划优化方法的建立
- 批准号:
23K24671 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)














{{item.name}}会员




