高効率なIoT情報集約を実現するチャープインデックス空間分割に関する研究
Chirp索引空间划分实现高效物联网信息聚合的研究
基本信息
- 批准号:22K04086
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究課題では、低レートのデータ伝送に適したチャープスペクトラム拡散(CSS)を用いた省電力広域ネットワーク(LPWAN)の高度化を目的とした検討を行う。無線環境に応じて、CSS変調に用いられるチャープインデックス空間を適応的に互いに直交する部分空間へと分割し、各端末の無線環境や情報ビット数に応じて部分空間を割り当てることで、より多くの端末をシステム内に収容可能とする技術を確立することを目的とする。最終的には、複雑な処理を行えない安価な端末に対して計算処理などの負荷をかけることなく、現在のシステムと比較して周波数利用効率を向上でいることを計算機シミュレーションにより明らかにする。研究初年度である今年は、提案するチャープインデックス空間分割の基礎検討と、その応用に関する検討を行った。具体的には、研究代表者らが以前より提案しているパケット型インデックス変調を用いるLPWANシステムにおいてチャープインデックス空間分割を導入することにより従来方式と比較して、平均シンボル誤り率特性を改善できることを計算機シミュレーションにより明らかにした。さらに、将来的な他システムとの周波数共用も想定し、同一周波数帯を用いて無線電力伝送を行うシステムが存在する環境における干渉モデルの数学的モデル化、そのモデルに基づく他システムからの干渉を除去する手法についての提案した。これらの研究成果は、国内の研究会ならびに国際的な論文誌において発表済みである。
This research topic is to discuss the high level of low power transmission (CSS) and low power transmission (LPWAN). Wireless environment, CSS modulation, space, orthogonal part of the space, each end of the wireless environment, information, space, part of the space, when the end of the space, the end of the space, the possibility of establishing the purpose Finally, the processing of complex data is performed at the end of the process. The load of the processing is calculated at the end of the process. The current process is compared with the cycle utilization rate. This year's proposal is to conduct basic and practical discussions on spatial segmentation. Specific research representatives from the past have proposed to improve the average error rate characteristics of the LPWAN system by comparing the different types of LPWAN systems with the different types of LPWAN systems. In the future, the frequency sharing of other modes is proposed, and the wireless power supply system is used in the same frequency band. In the existing environment, the mathematical model of the system is proposed, and the basic frequency sharing method is proposed. The results of this research will be published in both domestic and international journals.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
チャープインデックス空間分割に基づくLoRa信号の誤検出確率低減手法
基于chirp索引空间划分的LoRa信号误检概率降低方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:鶴見康平,蕪木碧仁;安達宏一
- 通讯作者:安達宏一
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{{ truncateString('安達 宏一', 18)}}的其他基金
パケット内繰り返し信号処理に基づく超高速無線伝送技術の研究
基于包内重复信号处理的超高速无线传输技术研究
- 批准号:
07J09192 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows














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