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二次元線形アンテナアレイのための効果的な協調量子化の実現

实现二维线性天线阵列的有效协同量化

基本信息

批准号：
22K04090
负责人：
大野修一
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Osaka Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、平面上にアンテナが複数配置された二次元線形アンテナアレイにおいて、複数のアンテナが協調し量子化することで、低ビットで十分な性能を発揮する協調量子化法を考案すること、また、その協調量子化を大多数のアンテナを利用するマッシブマイモやセンサアレイに応用し、提案法が既存法より量子化誤差の影響を効果的に低減化できることを示すことである。2022年度は、二次元線形アンテナアレイの受信信号のアナログディジタル変換に取り組んだ。協調量子化は、周波数領域などの特徴量空間において情報信号の特徴領域と量子化ノイズの特徴領域をできるだけ分離することで可能になる。そこで、信号量子化ノイズ比を到来角と誤差フィードバック回路の二次元フィルタで表現し、所望の到来方向に対し信号量子化ノイズ比を最大にするための評価式を導出した。残念ながら評価式はフィルタ係数に関し非線形となり、そのままでは最適化が困難であることが判明した。そこで、2022年度は設計が簡単な縦軸と横軸に対する一次元フィルタを直積した直積型の二次元フィルタを採用し、縦軸と横軸の一次元フィルタをそれぞれ設計することにした。直積型の二次元フィルタに限定すると、評価式はフィルタ係数の線形行列不等式で表現でき、凸最適化問題に帰着できる。凸最適化問題を数値的に解くことで協調量子化のためのフィルタを求め、数値シミュレーションにより設計した協調量子化の性能を評価した。

The purpose of this study is to investigate the coordinated quantization method for the development of high performance in the plane and in the plane with multiple configurations of quadratic linear configurations, and to explore the use of coordinated quantization for most applications. The proposed method reduces the effect of quantization errors on existing methods. In 2022, the two-dimensional linear transmission and reception signals were selected. Harmonized quantization, frequency domain, feature space, feature domain of information signal, quantization, feature domain, separation, possibility, etc. The evaluation formula is derived for the signal quantization ratio, the angle of arrival, the error, the quadratic performance of the loop, the desired direction of arrival, and the maximum signal quantization ratio. It is difficult to determine the coefficient of non-linear optimization. In 2022, the design of the first element of the second element of the first element of the first element of the second element of the first element of the first element of the second element of the first element of the second element of the first element of the first element of the second element of the first element of the first element of the second element of the first element of the The linear matrix inequalities of quadratic coefficients of direct product type are represented by convex optimization problems. Convex optimization problem: numerical solution, design and performance evaluation of coordinated quantization