Development of Analysis and Design Methods of Systems That Fuse Various Models and Data in the IOT Era

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近年、取り扱うべきシステムは、ますます大規模化、複雑化してきており、SOS(System of Systems)などシステムに関する新たな概念が生まれている。一方、最近の著しい情報技術の発達により、多種多様な大量のデータを容易に取得、蓄積、処理、利用できるようになり、さらにヒト、モノ、コト、データなどがネットワークを介して直接つながるIOT(Internet of Things)時代を迎えている。本研究では以上のことを背景として、IOT技術を前提とした、数学モデルやアルゴリズムやルールで表された種々の形態のモデル、および得られる多種多様なデータを融合するシステムの解析、設計法を開発することを目的として研究を遂行している。上記の目的を遂行するため具体的に、次のような研究をすすめ成果を得ている。まず新たなシステムズアプローチを構築するためには、境界と関係性を視座とすることが重要であることについて論考をすすめ、システムにおける種々の境界や関係性を視座とすることによりこれまでとは異なるシステムの解析・設計法の開発の可能性について考察している。また、種々の形態のモデルや得られるデータの境界と関係性を考慮することによるシステムの解析、設計法の開発ためのアプローチを示している。さらにシステムの時代と言われる現代において、システム学の在り方についても議論している。また具体的なシステムを対象として、リズム現象の感度解析法、また分岐現象の解析法を提案し、そのシステム解析、設計への応用に関する検討を行っている。この結果は、数学モデルとアルゴリズムモデルであるミューレータを融合してシステムを最適化する方法を導く基礎となる。さらに人の持つ知識やスキルやデータをシステムの解析、設計法に導入するため強化学習の枠組みおよび具体的な学習法について検討している。