サプライ・チェインを全体最適化を目的とした革新的フレームワーク

本研究では，サプライ・チェインで重要な個別モデルを，なるべく多くの実際問題をカバーするように一般化したモデルを定義し，それを効率的に解くためのアルゴリズムならびにソルバーの開発を行う．そして，個別最適化モデルを有機的に結合しモデル間のデータのやり取りを明確化することによって，全体最適化を「目指す」システムを構築し，実際問題におけるサプライ・チェインの全体最適を目指している．4月よりビデオ会議を利用して，多くの企業とオンラインにて意見交換を数十回にわたり行った．現場にも赴き，企業が抱えている問題を明らかにした．この意見交換や現場での考察を基に，一般的な企業が抱えている問題を洗い出した．また，今まで共同研究を行ってきた多数の企業より，生データを提出してもらい，意見交換を重ねて，データの整合性を計り，実データを得ることに成功した．この実データを基に（擬似）実際問題例を多数作成した．並行して，ソルバーの基礎となるアルゴリズムについて過去の研究を精査した．そして（擬似）実際問題例ならびにベンチマーク問題例に対してソルバーのテストを行い，ABC分析とランク分析問題，在庫最適化問題，安全在庫配置問題，ロジスティックネットワーク設計問題，需要予測問題，スケジューリング最適化問題，サプライ・チェイン・リスク分析問題，シフト最適化問題，ロットサイズ最適化問題，サービスネットワーク設計問題，収益管理問題，配送計画問題について有効性を確認し，実装している．

本研究では，サプライ・チェインで重要な個別モデルを，なるべく多くの実際問題をカバーするように一般化したモデルを定義し，それを効率的に解くためのアルゴリズムならびにソルバーの開発を行う．そして，個別最適化モデルを有機的に結合しモデル間のデータのやり取りを明確化することによって，全体最適化を「目指す」システムを構築し，実際問題におけるサプライ・チェインの全体最適を目指している．4月よりビデオ会議を利用して，多くの企業とオンラインにて意見交換を数十回にわたり行った．現場にも赴き，企業が抱えている問題を明らかにした．この意見交換や現場での考察を基に，一般的な企業が抱えている問題を洗い出した．また，今まで共同研究を行ってきた多数の企業より，生データを提出してもらい，意見交換を重ねて，データの整合性を計り，実データを得ることに成功した．この実データを基に（擬似）実際問題例を多数作成した．並行して，ソルバーの基礎となるアルゴリズムについて過去の研究を精査した．そして（擬似）実際問題例ならびにベンチマーク問題例に対してソルバーのテストを行い，ABC分析とランク分析問題，在庫最適化問題，安全在庫配置問題，ロジスティックネットワーク設計問題，需要予測問題，スケジューリング最適化問題，サプライ・チェイン・リスク分析問題，シフト最適化問題，ロットサイズ最適化問題，サービスネットワーク設計問題，収益管理問題，配送計画問題について有効性を確認し，実装している．