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AIとコヒーレンス解析を用いた機能性食品の脳内機構の解明に繋がる推定手法の確立

建立一种估计方法，利用人工智能和一致性分析来阐明功能性食品的大脑机制

基本信息

批准号：
22K05491
负责人：
沖田善光
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Shizuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K05491/
关键词：
機能性食品脳波人工知能 AI コヒーレンス解析

项目摘要

本研究では人工知能による眼球電位の低減及び時間的変化を含む大脳皮質の脳領域間の連関が可能となる動的コヒーレンス解析を用いて個人間のGABAの脳波活動関連パターンの分類・学習からストレス低減機構の解明に繋がる推定手法の確立を目的とする。本年度は、（１）GABA食品の摂取前後の神経生理学的指標の測定・眼球電位の低減及び視・聴覚刺激システム装置の開発及び（２）GABA食品の摂取前後のストレス指標測定を行うことを目的とした。本年度は、先行研究で報告されたヒトの中枢神経活動に影響を及ぼす機能性成分GABAを購入し、ヒト実験において中枢神経活動を計測し、中枢神経活動に影響を及ぼす眼球電位の時間－周波数変化を中心に調べた。さらに眼球電位の時間－周波数変化の特徴量を抽出する上で、線形・非線形解析による生体信号処理方法を試みた。その結果、眼球電位の時間－周波数変化の特徴量を調べる上で、早い時間応答の変化に適した非線形解析による生体信号処理方法が重要であることが分かった。以上より眼球電位の時間－周波数変化の特徴量を抽出する上で重要なことは、早い時間－周波数応答に対応した非線形解析による生体信号処理方法を提案する必要性があることが分かった。

This study explores the possibility of artificial intelligence to analyze the correlation between the reduction of eye potential and the change of time in the cortical areas. Classification and learning of GABA activity-related activities among individuals and reduction of mechanisms. This year, (1) Determination of neurophysiological indicators before and after taking GABA food, reduction of eyeball potential and visual acuity, eye stimulation (2) Measurement of the parameters of the GABA food before and after taking the food. This year's report on the pioneering research on the influence of central nervous system activity and the purchase of functional ingredient GABA The measurement of central nervous system activity, the influence of central nervous system activity, and the time-cycle number changing of the eyeball potential are the central adjustment of the central nervous system. The method of extracting the special quantity of time-cycle number change of the eye potential and linear/non-linear analysis and testing the biological signal processing method were used.その result, time of eye potential - cycle number change の special 徴quantity をべる UP で, early い time 応Answer のIt is important to adapt non-linear analysis to biological signal processing methods. The time-cycle of the above-mentioned eye potential is the important factor in extracting the special amount of the change in the number of eyeballs, and the early time-cycle Numerical analysis, non-linear analysis, biological signal processing method, proposal, and necessity.