Empirical research on the export promotion policy for Japan's agricultural products

日本农产品出口促进政策实证研究

• 批准号: 22K05856
• 负责人: 作山 巧
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: Meiji University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K05856/
• 关键词: 農林水産物輸出; 促進政策; 国際貿易論; 農業経済学; 国際経済学

2022年度は、「輸出促進政策の効果①：時系列分析」、「輸出促進政策の効果②：経済連携協定の効果」、「輸出促進政策の効果③：輸出拠点設置の効果」、「農林漁業者所得への貢献」の4つの研究課題のうち、主に「輸出促進政策の効果①：時系列分析」に取り組んだ。具体的には、輸出促進政策の効果を特定する前提として、日本の農林水産物輸出額の決定要因を解明するために、輸出関数と重力モデルの推計を行った。まず、時系列データを用いた輸出関数の推計では、名目実効為替レート指数の係数は、推計期間の長短や従属変数の指標にかかわらずマイナスで統計的に有意だったが、実質海外GDPや相対価格の係数は統計的に有意ではなかった。また、パネルデータを用いたポワソン疑似最尤法（PPML）による重力モデルの推計では、訪日外国人数の係数はプラス、輸出先の関税率の係数はマイナスで、いずれも統計的に有意だった。このため、最近の輸出増加の主因は、時系列データでは円安、パネルデータでは訪日外国人数の増加と結論づけられた。

在2022财年，我们主要关注“出口促进政策的有效性1：时间序列分析”，出口促进政策的有效性2：经济伙伴关系协议的影响，“出口促进政策的有效性3：出口枢纽的建立效果”的效果，以及对农业，森林，林业和鱼类收入的贡献。具体而言，作为确定出口促进政策影响的前提，我们估计了出口功能和重力模型，以阐明日本农业，林业和渔业出口价值的决定因素。首先，在使用时间序列数据对出口函数的估计中，无论估计周期的长度或因变量的指数如何，标称有效汇率指数的系数为负，并且在统计上很重要，但是实际的海外GDP和相对价格的系数在统计上没有统计学意义。此外，在使用Poisson Pseudo-Maximim可能性方法（PPML）对重力模型的估计中，使用面板数据的估计，对日本的外国访客数量的系数为正，并且出口目的地的关税率系数为负，这两者都是统计意义的。因此，得出结论，出口最近增加的主要原因在时间序列数据中较弱，而小组数据导致日本外国游客数量增加。

项目成果

The determinants of Japan’s agricultural exports: An empirical investigation through export and gravity equations

日本农产品出口的决定因素：通过出口和重力方程进行的实证研究

• 发表时间: 2023
• 作者: 阪本裕香;石田章;松田紀美;Takumi Sakuyama
• 通讯作者: Takumi Sakuyama