How flood plain development modify its material flows?

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2022年度に実施した研究の内容および結果は次の通りである。1.水田土壌における溶存鉄生成能を決める要因の分析：立地（沖積低地、扇状地、山地など）、土壌タイプ（灰色低地土、グライ土、泥炭土）の異なる複数の水田土壌より深度50cm程度まで深度別に土壌を採取し、土壌の化学性、特に、非晶質鉄と結晶質鉄との構成比を算定し、水田土壌における溶存鉄生成能の決定要因の分析を行った。その結果、低平地に形成された水田においては土壌タイプの相違に関わらず非晶質の鉄の割合が多くなる傾向が見られるとともに農地利用の履歴を反映して非晶質の鉄の割合も変化しうるということがわかった。ここで得られた知見を、土壌の物質動態を水文・化学モデルに組み込むときに活用していく見込みである。2.モデル構築に必要となる各種データの収集およびモデルの試行的実行：過去2600年にわたる水文・水質モデルの数値計算を実行するために必要となる入力データを収集した。あわせて、Nakatsuka et al.(2020)による樹木年輪酸素・水素同位体比のデータより、降水量の復元を行い、過去2600年における木曽三川流域における降水量の空間的分布を算出した。収集したデータとこの降水量データを用いて、試行的にSWATモデルを実行し、計算結果の吟味を行った。3.Hydrus-HP1、RRI、およびSWATモデルの結合方法の検討：土壌中の物質動態を表現するために利用するHydrus-HP1はMODFLOWと結合して利用されることが多いが、本研究ではSWATを用いた水文流出解析、RRIを用いた氾濫解析、そして、Hydrus-HP1への入力、というような結合を構想しており、この結合方法の検討を行いおおよその方向性を決定した。