森林へのバイオチャー散布による炭素隔離効果：リター分解メカニズムの樹種間比較

森林应用生物炭的固碳效果：树种凋落物分解机制的比较

• 批准号: 22K06408
• 负责人: 友常 満利
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Tamagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K06408/
• 关键词: バイオチャー; リター; 有機物分解; 森林生態系; 地球温暖化

革新的な地球温暖化緩和策の一つとして、有機物の炭化物であるバイオチャーを森林に散布し、生態系に炭素を隔離する技術がある。近年、バイオチャー散布が樹木の炭素吸収量も増加させ、それが土壌表層の落葉 (リター) の分解促進による栄養塩供給に起因することが明らかにされた。しかし、リターの分解速度は「リター特性」に大きく依存するため、リター供給源となる樹種によって、バイオチャー散布による分解促進効果は大きく異なる可能性がある。本研究は様々な樹種ごとに、リター特性とバイオチャー散布による分解促進の関係を定量的に評価し、またその促進メカニズムを解明するものである。本研究は①リターの特性、②リターの分解速度、③リター層の構造の3つに分けて研究を進めている。初年度において①リターの特性に関しては、まず調査林の設定を行った。リターの特性が大きく異なると同時に今後の普及を考慮して日本に広く分布する樹種として、落葉広葉樹林（コナラ）、落葉・常緑広葉樹混交林（コナラ・シラカシ）、植林の対象となる常緑針葉樹林（スギ）、放棄が問題となっている竹林（モウソウチク）とした。各林分においては毎木調査を行い、林分構造の情報を習得した。リター特性の分析として化学組成の分析を行い、各リターの特性の違いを明らかにした。②リターの分解速度に関しては対象林に方形区を設け (1.5 m×1.5 m)、バイオチャー散布の準備を整えた。散布用のバイオチャーは各林分から有機物資材を採取し閉鎖型炭化炉を用いて作出した。またリターバック法によるリター分解速度の測定のため、各林分からリターを採取しリターバックを作成した。③リター層の構造に関しては、②の測定と同時に物理性・化学性・生物性の測定が行えるように各項目の予備測定を行った。

Innovative な the earth warming alleviation policy の つ と し て, organic の carbon で あ る バ イ オ チ ャ ー を に forest に spreading し, ecosystems carbon を isolation す る technology が あ る. In recent years, バ イ オ チ ャ ー scattered trees が の carbon 収 uptake も raised plus さ せ, そ れ 壌 が soil surface の leaves (リ タ ー) の decomposition promote に よ る tech students.their ownship raise salt supply に cause す る こ と が Ming ら か に さ れ た. し か し, リ タ ー の decomposition speed は "リ タ ー feature" に big き く dependent す る た め, リ タ ー supply source と な る tree に よ っ て, バ イ オ チ ャ ー spread に よ る decomposition promote large unseen fruit は き く different な る possibility が あ る. This study は others 々 な tree ご と に, リ タ ー features と バ イ オ チ ャ ー spread に よ る decomposition promote の masato is を に of quantitative evaluation of 価 し, ま た そ の promote メ カ ニ ズ ム を interpret す る も の で あ る. In this study, the characteristics of <s:1> ①リタ リタ <e:1> <e:1>, the decomposition rate of ②リタ <s:1>, and the structure of ③リタ リタ layers are further divided into けて research を and めて る る る. In the first year, there are にお て て①リタ リタ <s:1> <s:1> the characteristics of に are related to まず て て and まず. The forest of the investigation set を lines った. リ タ ー の features large が き く different な る と に の future popularization を consider し て Japan に hiroo く distribution す る tree と し て, deciduous hiroo syoyo evergreen broadleaf tree forests (コ ナ ラ), deciduous, evergreen hiroo tree leaf mixed forest (コ ナ ラ · シ ラ カ シ), Lin の like と seaborne な る evergreen coniferous forest (ス ギ), abandon が と な っ て い る bamboo (モ ウ ソ ウ チ ク) と し た. Each forest stand にお にお て て each tree conducts a survey of を rows にお and forest stand structure <s:1> information を acquires た た. リ タ ー characteristics の と し て chemical composition analysis の を い, each リ タ ー の features の violations い を Ming ら か に し た. (2) リ タ ー の decomposition speed に masato し て は like Lin seaborne に square area を け (1.5 m * 1.5 m), バ イ オ チ ャ ー spread の prepare を whole え た. The organic materials of each forest stand を are distributed in a closed type carbonization furnace を and <s:1> て て are used to make た. ま た リ タ ー バ ッ ク method に よ る リ タ ー の decomposition speed measurement の た め, each stand か ら リ タ ー を take し リ タ ー バ ッ ク を made し た. Layer (3) リ タ ー の tectonic に masato し て は, (2) determination of の と に at the same time physical, chemical, and biological determination of の が line え る よ う に projects の reserve line measurement を っ た.

项目成果

都市域に残された里山林における炭素吸収量の推定

城市地区遗留的里山森林碳吸收量的估算

• 发表时间: 2023
• 作者: 勝島可奈子;湯沢敬佑;杉崎義和;関川清広;友常満利;依田真由;杉崎義和
• 通讯作者: 杉崎義和

ドローン空撮画像から観察される常緑広葉樹のフェノロジーに基づく樹種判別

基于无人机航拍常绿阔叶树物候的树种识别

• 发表时间: 2023
• 作者: 勝島可奈子;湯沢敬佑;杉崎義和;関川清広;友常満利;依田真由;杉崎義和;勝島可奈子;高橋優斗
• 通讯作者: 高橋優斗

玉川学園内におけるバイオチャー作出のための有機物資材量の推定と炭化率の測定

估算玉川学园生物炭生产中的有机材料量并测量碳化率

• 发表时间: 2023
• 作者: 勝島可奈子;湯沢敬佑;杉崎義和;関川清広;友常満利;依田真由
• 通讯作者: 依田真由

炭を使ってマイナスカーボンな社会を目指す！？

以木炭为目标，建设负碳社会！

• 发表时间: 2023
• 作者: 友常満利;関川清広;勝島可奈子;杉崎義和;依田真由;進藤恵太;小原廣幸
• 通讯作者: 小原廣幸

都市域に残された里山林 (玉川学園キャンパス) の純一次生産量の推定

估算市区剩余里山森林（玉川学园校园）的净初级生产力

• 发表时间: 2023
• 作者: 杉崎義和;勝島可奈子;須佐樹;友常満利
• 通讯作者: 友常満利