Development of tooth morphology identification method: collaboration between deep learning and geometric morphometrics

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①データ収集・総括班②DL班の研究実績は以下の通りである。AIによる歯種鑑別については，下顎大臼歯と下顎中切歯の鑑別モデルが完成し，下顎小臼歯および下顎大臼歯の歯種鑑別モデルを改良中である。具体的には，まず学習モデルの素材の改良を行った。歯列石膏模型から単独歯の副模型を作成し，さらに，歯肉部分を除去した副模型を作成した。学習モデル素材から静止画像データを作成する過程においては，模型を回転台に固定してビデオカメラで模型の動画を撮影するが，そのための撮影装置を本研究のために作成した。学習を重ねる過程で撮影装置の改良も行った。動画から静止画像データを作成し，ディープラーニングを行うが，その際に転移学習を用いた。これらの改良によって鑑別精度が現在向上しつつある。このモデルを実用化するためには，さらに改良を加えて精度を上げる必要がある。研究成果は，第64回歯科基礎医学会学術大会，日本大学特別研究キックオフシンポジウム ，日本大学理工学部学術講演会，第128回日本解剖学会総会・全国学術集会において発表した。③幾何学的形態測定学１班の研究実績は以下のとおりである。相同モデルによる小臼歯の鑑別モデルについて研究を進めている。特に形態の性差についての検討を行った。研究成果は，第64回歯科基礎医学会において発表した。④幾何学的形態測定学２班の研究実績は以下のとおりである。今年度はヒトの大臼歯のデータ収集を主に行った。形態地図法による３次元形状の定量化手法の改良を試みた。