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パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と個別化医療への展開

パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と個別化医療への展開
帕金森病相关痴呆早期诊断模型构建及个体化医疗发展
批准号:
22K07520
负责人:
打田 佑人
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2026-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究は,パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と,個別化医療への展開,その臨床応用を目指すものである.2019年度-2021年度において実施したパーキンソン病を対象とした臨床画像研究では、独自に開発したボクセルベース定量的磁化率画像解析(Mov Disord. 2019)を用いて,パーキンソン病に伴う認知機能障害を有する患者において,遂行機能を主体とする高次脳機能障害に関連する解剖学的脳領域を特定した(Mov Disord. 2020).2022年度からの本研究では,抽出した解剖学的脳領域の磁化率を学習データとして,機械学習によりパーキンソン病に伴う認知症の高精度な早期診断モデルを構築した(Parkinsonism Relat Disord. 2022).さらに,パーキンソン病に伴う認知症の白質障害に着目して,R2* Relaxometryと磁化率の情報から髄鞘の評価を可能にする画像解析法を新たに開発した(Neuroimage Clin. 2022).以上の研究成果を基に,日常臨床で問題となるアルツハイマー型認知症の定量的磁化率画像との異同について,総説に纏めた(Front Neurosci. 2022).
英文摘要
本研究は,パーキンソン病に伴う認知症の早期診断モデル構築と,個別化医療への展開,その臨床応用を目指すものである.2019年度-2021年度において実施したパーキンソン病を対象とした臨床画像研究では、独自に開発したボクセルベース定量的磁化率画像解析(Mov Disord. 2019)を用いて,パーキンソン病に伴う認知機能障害を有する患者において,遂行機能を主体とする高次脳機能障害に関連する解剖学的脳領域を特定した(Mov Disord. 2020).2022年度からの本研究では,抽出した解剖学的脳領域の磁化率を学習データとして,機械学習によりパーキンソン病に伴う認知症の高精度な早期診断モデルを構築した(Parkinsonism Relat Disord. 2022).さらに,パーキンソン病に伴う認知症の白質障害に着目して,R2* Relaxometryと磁化率の情報から髄鞘の評価を可能にする画像解析法を新たに開発した(Neuroimage Clin. 2022).以上の研究成果を基に,日常臨床で問題となるアルツハイマー型認知症の定量的磁化率画像との異同について,総説に纏めた(Front Neurosci. 2022).
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