バウム画のゲシュタルトの質の自動判定により「こころの見える化」を促す

通过自动确定鲍姆绘画的格式塔质量来促进“心灵的可视化”

• 批准号: 22K07585
• 负责人: 丹羽 真一
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Fukushima Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07585/
• 关键词: UBOM; バウム・テスト; バウム画; 陽性画; 陰性画; ゲシュタルト; ＡＩ; 深層学習; 臨床精神医学

本研究計画はバウム・テストで描かれるバウム画のゲシュタルトの質をＡＩを用いた深層学習により自動判定する方法を開発することを目的としている。そのためには多数のバウム画を機械に学習させる必要があるので、各種精神疾患患者から4000枚、健康な人から1000枚のバウム画を収集する。バウム画と同時に小池らの社会機能基準(GAF-F)、BPRS16項目版、MMSE-Jの図形模写課題、FAB（Frontal Assessment Battery）などの臨床情報も精神疾患患者から収集して自動判定したバウム画分類の臨床的意味を明らかにするために用いる。新たにバウム画を収集する作業と並行して既存のバウム画を保有する施設からそのバウム画を提供いただき、深層学習によるバウム画のゲシュタルトの質の自動判定法の試験的開発をおこなう。この計画のうち、令和４年度には次のことを達成した。１.新たにバウム画収集を行なう施設を合計21施設、既存のバウム画を提供いただく施設を２施設確保でき、２.2023年1月16日付にて福島医大から研究許可通知が得られた。３.許可通知に基づき、2023年3月14日に研究参加施設から25名の参加を得てキックオフ・ミーティングを開催した。４.研究計画の中に含まれているネット上で健康な人からバウム画を収集することを委託する企業を競争入札により株式会社МＳＳに決め、収集のための具体的条件を取り決めて収集の準備を進めた。５.既存のバウム画を提供いただき、ＡＩによる深層学習の方法開発のために用いるため、確保した２つの研究協力機関のうち立川パークサイドクリニックからオプト・アウトにより被検者の了解を得て444枚のバウム画を提供いただいたので、それらをスキャナーで取り込みデジタル化して分担研究者間で共有した。以上、１年目になすべきことの多くを達成することができた。

This research project aims to develop a method for automatic decision making by deep learning in AI. Most of the paintings were collected for mechanical learning, 4000 for patients with various mental disorders and 1000 for healthy people. It includes the GAF-F, BPRS16, MMSE-J, FAB (Frontal Assessment Battery), clinical information, and clinical implications of mental illness classification. The development of automatic quality determination method for new and existing projects is discussed. The plan was completed in 4 years. 1. The total number of new and existing projects is 21. The number of existing projects is 2. The research permission notice was received on January 16, 2023. 3. The license notice was issued on March 14, 2023, and 25 participants were invited to participate. 4. The research plan includes the selection of specific conditions for the selection and acquisition of healthy people, project acquisition, and commissioning companies for competitive entry. 5. Existing deep learning methods are developed and used to ensure that 2 research collaborators understand 444 deep learning methods that are shared among researchers. The above is the first time I have seen such a thing.

项目成果

これからのSST

未来海温

• 发表时间: 2022
• 作者: Hayashi Ryota;Kuroda Kenji;Inadomi Hiroyuki;丹羽真一
• 通讯作者: 丹羽真一

SSTと精神療法

SST和心理治疗

• 发表时间: 2023
• 作者: 西園昌久 著;丹羽真一;安西信雄 編
• 通讯作者: 安西信雄 編

統合失調症のリハビリテーション・作業療法 「結論への飛躍」に注目して

精神分裂症的康复和职业治疗：聚焦“跳跃性结论”

• 发表时间: 2022
• 期刊: 精神神経学雑誌
• 作者: 林 良太;稲富宏之;石井良平;黒田健治
• 通讯作者: 黒田健治

薬物治療の指針を得るためのうつ状態のUBOMによる型分類の試み

尝试使用 UBOM 对抑郁症进行分类以获得药物治疗指南

• 发表时间: 2022
• 作者: 丹羽真一

統合失調症の社会認知機能

精神分裂症的社会认知功能

• 发表时间: 2022
• 期刊: 精神科
• 作者: Ryohei Takada 1 ;Michihiro Toritsuka 1 Takahira Yamauchi 1 ;Yoshinori Kayashima 1 ;Rio Ishida 1 Yuki Nish i 1 Hiroaki Fukui 1 ;Mitsuru Ishikawa 2 ;Hideyuki Okano 2 ;and Manabu Makinodan 1;丹羽真一
• 通讯作者: 丹羽真一