Functional dysfunction of subgenual anterior cingulate cortex through co-activation phenomenon in patients with treatment-resistant depression

难治性抑郁症患者膝下前扣带皮层共激活现象的功能障碍

• 批准号: 22K07625
• 负责人: 小高 文聰
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Jikei University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07625/
• 关键词: 治療抵抗性うつ病; 共活性化現象; rTMS; 薬物療法; 認知行動療法; 安静時機能的MRI

初年度は、治療抵抗性うつ病（TRD）を対象とした安静時機能的MRI（rs-fMRI）のco-activation pattern （CAP）analysisを行うためのデータ取得・解析環境の基盤整備および、TRDにおける反復経頭蓋磁気刺激療法（rTMS）前後のrs-fMRIデータの取得を行った。効率的な治療前後の縦断データ取得のために、研究代表者の所属する施設で行われた外来処方データベース研究の成果である、治療抵抗性病態のクリーニング法を用いエントリーを促進する事となった。解析環境に関しては、一部安静時機能的MRI（rs-fMRI）のblood oxygenation level dependent（BOLD）データの位相画像のDICOMからniftiへの変換不備が発見されたため、データ管理フローを見直した。具体的にはDICOMデータの管理ツールを変更し、複数名によるMRデータのquality controlのフローを開始した。Brain Imaging Data Structure（BIDS）に準拠したデータ管理を行った。dcm2bidsを用いたシェルスクリプトによりBIDS-readyな解析環境を構築した。CAP analysisを行うための代表的なツールとして、MATLABのツールボックスである「TbCAPs」があるが、主に個別のrs-fMRI解析におけるk-mean clusteringの観点からTbCAPsの妥当性検証を行うための基盤を作成した。データ取得に関しては、rTMS前後のrs-fMRIデータの取得を継続し、このデータ取得フローを薬物療法、心理療法に外挿する方針となった。

In the initial year, the treatment resistant disease (TRD) was detected and the MRI (rs-fMRI) co-activation pattern (CAP) analysis was performed before and after the treatment of the patient's brain. The results of the study were obtained from the diagnosis of the disease before and after treatment, and the results of the study were obtained from the treatment of the disease resistance. Analysis of environment related to MRI (rs-fMRI) blood oxygenation level dependent (BOLD) phase image of DICOM nifti change preparation to see, data management to see Specific DICOM data management changes, multiple MR data quality control changes Brain Imaging Data Structure (BIDS) dcm2bids are used to construct BIDS-ready analytical environments. CAP analysis is performed on the basis of the k-mean clustering of individual rs-fMRI data. Rs-fMRI data acquisition policy before and after rTMS