Functional dysfunction of subgenual anterior cingulate cortex through co-activation phenomenon in patients with treatment-resistant depression

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初年度は、治療抵抗性うつ病（TRD）を対象とした安静時機能的MRI（rs-fMRI）のco-activation pattern （CAP）analysisを行うためのデータ取得・解析環境の基盤整備および、TRDにおける反復経頭蓋磁気刺激療法（rTMS）前後のrs-fMRIデータの取得を行った。効率的な治療前後の縦断データ取得のために、研究代表者の所属する施設で行われた外来処方データベース研究の成果である、治療抵抗性病態のクリーニング法を用いエントリーを促進する事となった。解析環境に関しては、一部安静時機能的MRI（rs-fMRI）のblood oxygenation level dependent（BOLD）データの位相画像のDICOMからniftiへの変換不備が発見されたため、データ管理フローを見直した。具体的にはDICOMデータの管理ツールを変更し、複数名によるMRデータのquality controlのフローを開始した。Brain Imaging Data Structure（BIDS）に準拠したデータ管理を行った。dcm2bidsを用いたシェルスクリプトによりBIDS-readyな解析環境を構築した。CAP analysisを行うための代表的なツールとして、MATLABのツールボックスである「TbCAPs」があるが、主に個別のrs-fMRI解析におけるk-mean clusteringの観点からTbCAPsの妥当性検証を行うための基盤を作成した。データ取得に関しては、rTMS前後のrs-fMRIデータの取得を継続し、このデータ取得フローを薬物療法、心理療法に外挿する方針となった。