Exploratory study of COVID-19 clustering by machine learning and personalized medicine
Exploratory study of COVID-19 clustering by machine learning and personalized medicine
通过机器学习和个性化医疗对 COVID-19 聚类的探索性研究
批准号：
22K09129
负责人：
三宅 のどか
金额：
$2.5万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
中文摘要
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英文摘要
COVID-19は、様々な臨床像を示し不均一性を認めるが、薬剤に対する治療反応性は十分に解明されていない。一方で、大規模臨床試験により、ステロイド、抗ウイルス薬、免疫抑制薬などのエビデンスが続々と明らかになり、中等症・重症に対して多剤併用療法が行われている。しかし、有害事象、薬物相互作用、医療コストなどの観点から、個々の症例に対して有効な薬剤を選択し、過剰な投与を避けることが理想的である。近年、機械学習によって異質な集団の中で比較的均質なグループをクラスタリングし、薬剤が特定のクラスターに効果があることを明らかにした研究が行われている。COVID-19に対してクラスタリングを行い、クラスターごとの臨床的特徴を記述し、臨床的に意義のある分類か評価する。さらにクラスターごとに、各薬剤の治療反応性が臨床的転帰に与える影響を推定し、COVID-19の個別化医療に向けた探索的研究を行う。
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会议论文
Ventilator Management and Risk of Air Leak Syndrome for Patients with COVID-19 Pneumonia. A single-center, Retrospective, Observational Study
COVID-19 肺炎患者的呼吸机管理和漏气综合征风险。
COVID-19 肺炎患者的呼吸机管理和漏气综合征风险。
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tomohiko Suemori, Tatsuya Nagano, Naoyuki Taga, Mamoru Takeuchi, Nodoka Miyake]
通讯作者：
Nodoka Miyake
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