课题基金 / 基金详情

Organikareiche Kanalsedimente - Modellentwicklung zu Aufbau und Erosion

Organikareiche Kanalsedimente - Modellentwicklung zu Aufbau und Erosion
富含有机物的河道沉积物 - 结构和侵蚀模型开发
批准号:
59839697
负责人:
Professor Dr. Peter Krebs
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Peter Krebs的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
项目是对运河化中有机沉积物的定量理解和描述。 Dieser Sedimenttyp ist einer ausgeprägten Dynamik unterworfen and ist von maßgeblichem Einfluss for die Belastung von Kläranlage und Fließgewässer bei Mischwasserereignissen.在 Rahmen zahlreicher Untersuchungen zumindest phenomenologisch beschrieben wurden 中进行抽象研究,并进行教育研究。在 Kanalnetz 中,复杂的教育过程、高水平和时间变化是一种不透明的沉积物机械化过程。状态是灰盒模型,它适用于交通模型和统计基础教育功能。嗯,这决定了整体的发展,也决定了教育过程的复杂性,它是基于现场的模型。 Dafür soll ein 便携式侵蚀仪 entwickelt 和 unter standardisierten Laborbedingungen kalibriert werden。 Mit diesem soll im Weiteren die erodierbare Sedimentmenge in Abhängigkeit von der Bildungszeit und der aufgewendeten Sohlschubspannung ermittelt werden。 Um allgemeingültige und statistischsignifikante Abhängigkeiten bei gleichzeitig vertretbarem Untersuchungsumfang zu erzielen, werden die zu untersuchenden Kanäle mit Hilfe statistischer Versuchsplanung (experimental design) and hand digital verfügbarer Strukturdaten (GIS) und eines vorgeschalteten Sedimentmessprogramms(筛选)ausgewählt。影响分析和多元统计的因素。水动力模型中沉积物模型的经验统计分析,是关于机械统计运输模型的抽象。运输模型中的运输模型、参数传递、形式制造或运输术语都适用于运输模型。该模型基于 Durchgeführten Einzelmessungen sowie eines unabhängigen Messprogramms validiert。
英文摘要
Ziel des Projektes ist die quantitative Untersuchung und Beschreibung der Bildung organikreicher Sedimente in der Kanalisation. Dieser Sedimenttyp ist einer ausgeprägten Dynamik unterworfen und ist von maßgeblichem Einfluss für die Belastung von Kläranlage und Fließgewässer bei Mischwasserereignissen. Während die Abtragsprozesse im Rahmen zahlreicher Untersuchungen zumindest phänomenologisch beschrieben wurden, sind die Bildungsprozesse bisher weitgehend unerforscht. Aufgrund der komplexen Bildungsprozesse und der hohen räumlichen und zeitlichen Variabilität im Kanalnetz ist eine geschlossene mechanistische Beschreibung der Sedimentbildung nicht möglich. Stattdessen soll ein grey-box-Modell entwickelt werden, welches vorhandene Transportmodelle mit statistisch begründeten Bildungsfunktionen koppelt. Um sowohl die determinierenden Einflussgrößen als auch die komplexen Bildungsprozesse möglichst realitätsnah zu erfassen, werden die Modelle auf Basis von in situ Untersuchungen entwickelt. Dafür soll ein transportables Erosionsmeter entwickelt und unter standardisierten Laborbedingungen kalibriert werden. Mit diesem soll im Weiteren die erodierbare Sedimentmenge in Abhängigkeit von der Bildungszeit und der aufgewendeten Sohlschubspannung ermittelt werden. Um allgemeingültige und statistisch signifikante Abhängigkeiten bei gleichzeitig vertretbarem Untersuchungsumfang zu erzielen, werden die zu untersuchenden Kanäle mit Hilfe statistischer Versuchsplanung (experimental design) anhand digital verfügbarer Strukturdaten (GIS) und eines vorgeschalteten Sedimentmessprogramms (Screening) ausgewählt. Die gewonnenen Ergebnisse werden mittels Faktorenanalyse und multivariater statistischer Verfahren ausgewertet. Um eine Anwendung der damit gewonnenen empirisch-statistischen Abhängigkeiten für die Sedimentmodellierung in hydrodynamischen Modellen zu erreichen, werden abschließend mechanistisch-statistische Transportmodelle entwickelt. Ausgangspunkt hierfür sind vorhandene mechanistische Transportmodelle, welche durch Parameteranpassung, Einführung von Formfaktoren oder auch Erweiterung einzelner Terme den gewonnenen Erkenntnissen anzupassen sind. Die entwickelten Modelle werden auf Basis der durchgeführten Einzelmessungen sowie eines unabhängigen Messprogramms validiert.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
HORUS - dynamic wastewater characterisation by spectrophotometry (UV-Vis)
Control of wastewater treatment processes to support ecotechnology measures in rivers
Modellierung der Abwasserexfiltration aus Kanalnetzen mithilfe von Indikatorparametern
Stochastische Simulation und Extremstatistik auf Basis vereinfachter Modelle des integrierten Abwassersystems