画像指標と臨床所見を統合した脆弱性骨折リスク患者スクリーニングシステムの開発

开发整合图像指标和临床结果的脆性骨折风险患者筛查系统

• 批准号: 22K10208
• 负责人: 田口 明
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Matsumoto Dental University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10208/
• 关键词: 骨粗鬆症; パノラマエックス線写真; 皮質骨形態; 脆弱性骨折; 人工知能; 骨折

本年度の予定は研究で用いる新規人工知能システムの開発であったが、初年度の分担額が新規人工知能システムの開発費に達しなかったことから、２年目の準備として、脆弱性骨折と関連する基本的因子についての疫学的検証を行った。対象とするのは、性別、年齢、体格指数と現在歯数および自己申告における歯周病の有無であった。二重エネルギーX線吸収測定法（DXA法）を用いた腰椎または大腿骨の骨密度測定を受け、パノラマX線検査を実施した778例について、既存の人口知能である深層畳み込みニューラルネットワークを適用した結果、性別、年齢および体格指数ともに重要な因子であることが判り（p<0.001）、これら因子を追加することで、パノラマX線画像単独に比して、精度は84.5％にまで上昇した。一方で、843名の閉経後女性において、既存骨折と現在歯数および自己申告の歯周病の症状の有無との関連について検証した。自己申告の歯周病の症状については、実際に歯周病専門医が診断した評価と相関していた。現在歯数および自己申告の歯周病の症状は、既存非椎体骨折（橈骨遠位端骨折、大腿骨骨折等）とは関連しなかったが、日本人に特徴的に多いとされる既存椎体骨折と有意に関連することが判った。２年目からは新規人工知能システムの開発を行っていくが、性別、年齢、体格指数といった基本因子に加え、現在歯数および歯周病の症状を加えて、新規人工知能システム（畳み込みニューラルネットワーク：CNN）の改良までを行っていく。

This year's scheduled study will use the new regulations for the development of artificial intelligence systems, and the initial year's contribution will be based on the new regulations for the development of artificial intelligence systems. For example, sex, age, physical index, and current age, the presence of a disease is not reported. Dual X-ray absorptiometry (DXA method) was used to determine bone mineral density of lumbar spine and thigh bone. X-ray examination was carried out in 778 cases. Existing population knowledge and ability were analyzed. Results, sex, age and body mass index were important factors.(p<0.001), the factor is added, and the accuracy of X-ray image is increased by 84.5%. 843 postmenopausal women were diagnosed with preexisting fractures and reported symptoms of periodontal disease. The symptoms of the disease reported by the doctor are not relevant to the diagnosis. The number of teeth reported by the patient now is related to the presence of non-vertebral fractures (distal radial fractures, femoral fractures, etc.). 2 years ago, the development of the new artificial intelligence system was carried out. The basic factors such as gender, age, physical index, current tooth number and symptoms of dental diseases were added. The new artificial intelligence system (CNN) was improved.

项目成果

パノラマX線写真による骨粗鬆症スクリーニング－医科歯科連携を目指して

使用全景 X 射线进行骨质疏松症筛查 - 旨在医疗牙科合作

• 发表时间: 2022
• 作者: Taguchi Akira;Saito Mitsuru;Shiraki Masataka;田口 明;田口 明
• 通讯作者: 田口 明

パノラマエックス線写真による骨粗鬆症スクリーニング法の開発

开发利用全景X射线摄影的骨质疏松症筛查方法

• 发表时间: 2022
• 作者: 田口 明;浦野友彦;中村幸男;白木正孝;田口 明
• 通讯作者: 田口 明

パノラマX線写真を用いたA Iによる骨粗鬆症スクリーニング

利用全景X光片通过人工智能进行骨质疏松症筛查

• 发表时间: 2023
• 期刊: 補綴臨床
• 作者: Tsutsumi-Arai C;Iwamiya Y;Hoshino R;Terada-Ito C;Sejima S;Akutsu-Suyama K;Shibayama M;Hiroi Z;Tokuyama-Toda R;Iwamiya R;Ijichi K;Chiba T;Satomura K;助川信太郎，田口 明
• 通讯作者: 助川信太郎，田口 明

既存椎体骨折を有する閉経後女性の歯の喪失リスクは高い

已有椎骨骨折的绝经后女性牙齿脱落的风险很高

• 发表时间: 2022
• 作者: 田口 明;浦野友彦;中村幸男;白木正孝
• 通讯作者: 白木正孝

Association of pentosidine and homocysteine levels with number of teeth present in Japanese postmenopausal women

• DOI: 10.1007/s00774-022-01343-5
• 发表时间: 2022-06-13
• 期刊: JOURNAL OF BONE AND MINERAL METABOLISM
• 影响因子: 3.3
• 作者: Taguchi，Akira;Saito，Mitsuru;Shiraki，Masataka
• 通讯作者: Shiraki，Masataka