Effiziente Suche in unsicheren und unscharfen Daten mittels Indexstrukturen für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen

使用概率分布函数的索引结构有效搜索不确定和模糊数据

• 批准号: 60188484
• 负责人: Professor Dr. Christian Böhm
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/60188484?language=en
• 关键词: Effiziente; Suche; unsicheren; und; unscharfen

Die Entwicklung von Datenbank-Techniken zur effizienten Speicherung von unsicherenInformationen hat sich international als neuer Forschungsschwerpunkt etabliert. Durch diezunehmende Verbreitung sicherheitskritischer Anwendungen wird es immer wichtiger, dieVertrauenswürdigkeit von gespeicherten Informationen objekt- und attributspezifisch zumodellieren. Der etablierte Ansatz besteht darin, den Objekten Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen zuzuordnen und diese approximativ in einem Index zu speichern,Unser Ansatz hingegen erreicht eine exakte Indexierung der Verteilungsfunktionen durchSpeicherung ihrer Parameter. Erste Ergebnisse zeigen, dass unser Ansatz in Bezug aufGenauigkeit und Effizienz den Konkurrenz verfahren überlegen ist. Allerdings verwenden wirbisher ein sehr einfaches Modell (achsenparallele Gaußkurven), das in vielen Anwendungenkeine zufrieden stellende Repräsentation der Datenverteilung leistet. Wir möchten daher dieModellierung der Unsicherheit mittels allgemeiner Verteilungsfunktionen, z. B. der Familieder Exponential Power Distributions oder Mixture Models, systematisch untersuchen undjeweils geeignete Indexstrukturen entwickeln. Um größtmögliche Effizienz sicherzustellen, sollenneuartige Kostenmodelle eine fundierte Grundlage für Strategien zur Datenorganisation bilden.Außerdem sollen komplexe Anfragetypen, z. B. Similarity-Join und Skyline-Anfragen. auf einepr ob ab il ist is ehe Grundlage gestellt werden. Die Entwicklung unserer Techniken soll imKontext ausgewählter Anwendungen aus den Bereichen Bildsuche, Medizin und Biometriestattfinden.

数据银行技术的开发是为了有效地利用国际信息作为新研究的基础。在这种情况下，我们将对其进行审查，并根据模型的信息对象和属性进行分析。 Der etablierte Ansatz besteht darin, den Objekten Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen zuzuordnen und diese approximative in einem Index zu speichern,Unser Ansatzhingen erreicht eine exakte Indexierung der Verteilungsfunktionen durchSpeicherung ihrer 范围。首先，请注意，请注意以下事项： Allerdings verwenden wirbisher ein sehr einfaches Modell (achsenparallele Gaußkurven), das in vielen Anwendungenkeine zufrieden stellende Repräsentation der Datenverteilung leistet. Wir möchten daher dieModellierung der Unsicherheit mittels allgemeiner Verteilungsfunktionen, z。 B. 家庭指数幂分布或混合模型，系统化的索引结构。 Um größtmögliche Effizienz sicherzustellen，sollenneuartige Kostenmodelle einefundierte Grundlage für Strategien zur Datenorganization bilden.Außerdem sollen komplexe Anfragetypen，z。 B. 相似性-连接和天际线-Anfragen。 auf einepr ob ab ilist 是 ehe Grundlage gestellt werden。技术研究是通过研究、医学和生物计量学研究来实现的。