Effiziente Suche in unsicheren und unscharfen Daten mittels Indexstrukturen für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen
Effiziente Suche in unsicheren und unscharfen Daten mittels Indexstrukturen für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen
批准号:
60188484
负责人:
Professor Dr. Christian Böhm
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2011-12-31
中文摘要
这是一项国际ALS新技术研究的新技术。在这一过程中,我们将得到更多的信息,并将这些信息归于其他信息。在本规范的索引中,并不存在错误的参数,而是存在与之对应的实际情况。Erste Ergebnisse zeigen,dass Unser Anatz in Bezug aufGenigkeit and Effizienz den Konkurrenz verfahrenüberLegen ist.所有的事情都发生在我们的生活中,这些事情都发生在我们的生活中。Wir möchten Daher Die Modellierung der Unssicherheit Mittels Allgmeiner VerteilungsFunktionen,z.B.der Familieder指数功率分布混合模型,系统满足不同的需求。您的位置:凡人谷知道>地区/地区/地区。再也不会有什么事发生了。这是一种新的技术和技术,是一种新的经济增长方式,是一种经济增长方式。
英文摘要
Die Entwicklung von Datenbank-Techniken zur effizienten Speicherung von unsicherenInformationen hat sich international als neuer Forschungsschwerpunkt etabliert. Durch diezunehmende Verbreitung sicherheitskritischer Anwendungen wird es immer wichtiger, dieVertrauenswürdigkeit von gespeicherten Informationen objekt- und attributspezifisch zumodellieren. Der etablierte Ansatz besteht darin, den Objekten Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen zuzuordnen und diese approximativ in einem Index zu speichern,Unser Ansatz hingegen erreicht eine exakte Indexierung der Verteilungsfunktionen durchSpeicherung ihrer Parameter. Erste Ergebnisse zeigen, dass unser Ansatz in Bezug aufGenauigkeit und Effizienz den Konkurrenz verfahren überlegen ist. Allerdings verwenden wirbisher ein sehr einfaches Modell (achsenparallele Gaußkurven), das in vielen Anwendungenkeine zufrieden stellende Repräsentation der Datenverteilung leistet. Wir möchten daher dieModellierung der Unsicherheit mittels allgemeiner Verteilungsfunktionen, z. B. der Familieder Exponential Power Distributions oder Mixture Models, systematisch untersuchen undjeweils geeignete Indexstrukturen entwickeln. Um größtmögliche Effizienz sicherzustellen, sollenneuartige Kostenmodelle eine fundierte Grundlage für Strategien zur Datenorganisation bilden.Außerdem sollen komplexe Anfragetypen, z. B. Similarity-Join und Skyline-Anfragen. auf einepr ob ab il ist is ehe Grundlage gestellt werden. Die Entwicklung unserer Techniken soll imKontext ausgewählter Anwendungen aus den Bereichen Bildsuche, Medizin und Biometriestattfinden.
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