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Detecting Inappropriate Respondents in Web Surveys by Machine Learning - Deletion Criteria, Correction Methods, and Prevention
通过机器学习检测网络调查中的不当受访者——删除标准、纠正方法和预防
基本信息
- 批准号：23K02859
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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尾崎 幸謙其他文献
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- 影响因子：0
- 作者：
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尾崎 幸謙
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- 影响因子：0
- 作者：
尾崎 幸謙;鈴木 貴士 - 通讯作者：
鈴木 貴士
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