Degradation removal of images by nonlocal deep learning using signal processing techniques

使用信号处理技术通过非局部深度学习去除图像劣化

基本信息

  • 批准号:
    23K03842
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

池原 雅章其他文献

The Functional localization of Damage-induced neuronal endopeptidase (DINE) to promote axon regeneration.
损伤诱导的神经元内肽酶 (DINE) 促进轴突再生的功能定位。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤沢 貴典;池原 雅章;藤沢 貴典;Takanori Fujisawa;金子葵
  • 通讯作者:
    金子葵
Deep Image Prior を用いたぶれ画像の補正
使用 Deep Image Prior 校正模糊图像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤沢 貴典;池原 雅章
  • 通讯作者:
    池原 雅章
視神経損傷後に発現するプロテアーゼDINEによる視神経軸索再生効果
视神经损伤后表达的蛋白酶DINE对视神经轴突再生的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤沢 貴典;池原 雅章;藤沢 貴典;Takanori Fujisawa;金子葵;金子葵
  • 通讯作者:
    金子葵
視神経損傷後に発現誘導されるプロテアーゼDINEの軸索再生効果について
关于视神经损伤后诱导表达的蛋白酶DINE的轴突再生作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤沢 貴典;池原 雅章;藤沢 貴典;Takanori Fujisawa;金子葵;金子葵;金子葵
  • 通讯作者:
    金子葵

池原 雅章的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('池原 雅章', 18)}}的其他基金

固有値法を用いたIIRディジタルフィルタの振幅・位相同時近似問題
利用特征值法同时逼近IIR数字滤波器的幅相问题
  • 批准号:
    07750442
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
安定性を考慮した全域通過回路の固有値設計法
考虑稳定性的全通电路特征值设计方法
  • 批准号:
    06750401
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
全域通過回路を用いた一次元及多次元ディジタルフィルタの設計
使用全通电路设计一维和多维数字滤波器
  • 批准号:
    02750229
  • 财政年份:
    1990
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

Collaborative Research: FuSe: Deep Learning and Signal Processing using Silicon Photonics and Digital CMOS Circuits for Ultra-Wideband Spectrum Perception
合作研究:FuSe:利用硅光子学和数字 CMOS 电路实现超宽带频谱感知的深度学习和信号处理
  • 批准号:
    2329014
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: FuSe: Deep Learning and Signal Processing using Silicon Photonics and Digital CMOS Circuits for Ultra-Wideband Spectrum Perception
合作研究:FuSe:利用硅光子学和数字 CMOS 电路实现超宽带频谱感知的深度学习和信号处理
  • 批准号:
    2329012
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: FuSe: Deep Learning and Signal Processing using Silicon Photonics and Digital CMOS Circuits for Ultra-Wideband Spectrum Perception
合作研究:FuSe:利用硅光子学和数字 CMOS 电路实现超宽带频谱感知的深度学习和信号处理
  • 批准号:
    2329015
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: FuSe: Deep Learning and Signal Processing using Silicon Photonics and Digital CMOS Circuits for Ultra-Wideband Spectrum Perception
合作研究:FuSe:利用硅光子学和数字 CMOS 电路实现超宽带频谱感知的深度学习和信号处理
  • 批准号:
    2329013
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Low-power and high-performance circuit modules for digital signal processing, wireless communications and deep learning
用于数字信号处理、无线通信和深度学习的低功耗高性能电路模块
  • 批准号:
    561173-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Research on rapid and accurate image restoration by fusion of signal processing and deep learning
信号处理与深度学习融合快速准确图像复原研究
  • 批准号:
    20K04472
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Low-power and high-performance circuit modules for digital signal processing, wireless communications and deep learning
用于数字信号处理、无线通信和深度学习的低功耗高性能电路模块
  • 批准号:
    561173-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Wireless Communications using Signal Processing Design based on Conditional Mutual Information Norm Adaptive Quantization and Deep Learning
使用基于条件互信息范数自适应量化和深度学习的信号处理设计的无线通信
  • 批准号:
    19H02142
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Magnetic resonance imaging signal processing with deep learning
利用深度学习进行磁共振成像信号处理
  • 批准号:
    539621-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Signal processing technology based on deep learning and application to singing voice and musical instrument sound generation
基于深度学习的信号处理技术及其在歌声和乐器发声中的应用
  • 批准号:
    18K11163
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了