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Retrieval-Mehrwertdienste II: Entwicklung skalierbarer Webservices zur Unterstützung der Informationssuche

Retrieval-Mehrwertdienste II: Entwicklung skalierbarer Webservices zur Unterstützung der Informationssuche
检索增值服务二:开发可扩展的网络服务以支持信息搜索
批准号:
71001791
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research data and software (Scientific Library Services and Information Systems)
财政年份:
--
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:

项目摘要

项目成果

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Schwerpunkt des Projektes in der ersten Projektphase ist die prototypische Implementierung der drei Retrieval-Mehrwertdienste Search Term Recommender, Re-Ranking nach Bradfordizing und Re-Ranking nach Autorenzentralität in einer integrierten Retrieval-Testumgebung und insbesondere deren quantitative und qualitative Evaluation hinsichtlich Verbesserung der Retrievalqualität bei Einsatz der Mehrwertdienste.Ziel des Fortsetzungsprojekts „Retrieval-Mehrwertdienste II“ ist die Weiterentwicklung der in der ersten Projektphase prototypisch entwickelten und positiv evaluierten Dienste zu wieder verwendbaren, kombinierbaren und skalierbaren Softwarekomponenten und deren Einsatz in realen Retrievalumgebungen. Ziel ist eine serviceorientierte Architektur (SOA), die die Dienste als Webservices verfügbar macht und so konzipiert ist, dass sie auf verteilten Systemen im produktiven Betrieb auch bei hoher Last eingesetzt werden können. Haupteinsatzszenario der Dienste ist die Literatursuche in Fachportalen (wie z.B. sowiport, medpilot oder econbiz) und Repositorien (wie z.B. SSOAR). Durch die modulare Architektur der Infrastruktur soll eine möglichst einfache Integration der Dienste sowohl in GESIS-eigene als auch in externe Fachportalanwendungen ermöglicht werden. Angestrebt wird eine Architektur, die die Dienste Portal-extern als Public Services (ggf. mit eingeschränkter Funktionalität) und Portal-intern als Private Services (mit erweiterter Funktionalität) anbietet und die Kombinierbarkeit der Dienste durch lose Koppelung unterstützt. Die so reimplementierten Dienste sollen zunächst im Fachportal sowiport als Referenzsystem eingesetzt und in einem nächsten Schritt auch anderen wissenschaftlichen Fachportalen zugänglich gemacht werden.Von der Neuentwicklung der Retrieval-Mehrwertdienste als skalierbare Webservices verspricht sich der Antragsteller vor allem Potentiale für eine größere Nachnutzbarkeit der entwickelten Dienste. Die Mehrwertdienste sollen nach Projektabschluss allen interessierten Informationsanbietern zur Verbesserung ihrer eigenen Suchanwendungen zur Verfügung stehen. Daher sollen die Dienste als skalierbare Open-Source-Software weiterentwickelt und unter eine Open-Source-Lizenz gestellt werden. Es soll ein nachnutzbares Set von interoperablen Webservices entstehen, das perspektivisch die Recherchesituation im Fachinformationsbereich - insbesondere im Bereich der Fachportale - signifikant verbessern kann.
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会议论文
Science models as value-added services for scholarly information systems
科学模型作为学术信息系统的增值服务
DOI: 10.1007/s11192-011-0430-x
发表时间: 2011
期刊: Scientometrics
影响因子: 3.9
作者: [Mutschke, Philipp, Schaer, Philipp]
通讯作者: Philipp
A framework for specific term recommendation systems
特定术语推荐系统的框架
DOI: 10.1145/2484028.2484207
发表时间: 2013
期刊: Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval
影响因子: --
作者: [Thomas, Schaer, Philipp, Philipp]
通讯作者: Philipp
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