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適応アルゴリズムのハードウェア実現に関する研究

自适应算法的硬件实现研究

基本信息

批准号：
08750453
负责人：
西川清史
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Tokyo Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08750453/
关键词：
適応信号処理 LMSアルゴリズム VLSI実現パイプライン処理高速化

项目摘要

本研究では、パイプライン実現による、適応信号処理の高速化を検討している。適応信号処理は、未知系への自律的な同定を可能とするという特徴を有しており、種々の信号処理への応用が期待されている。近年の、高品質な通信への要求より高速に適応信号処理を行なうことが望まれている。適応信号処理の高速化を実現するための1手法として、パイプライン技術を応用した実現が検討されている。適応信号処理は、適応アルゴリズムと呼ばれるアルゴリズムに基づき実現される。現在までに、幾つかの適応アルゴリズムが提案されている。それらのうち、平均最小2乗(LMS)アルゴリズムは、実現の際に必要となるハードウェア規模が他のアルゴリズムに比べて少なくなると考えられており、パイプライン実現が期待されている。本研究では、LMSアルゴリズムのパイプライン実現による高速化の検討を行なっている。従来のLMSアルゴリズムのパイプライン実現の手法では、適応特性を犠牲にしており、この事が実際の信号処理への応用を困難なものにしていた。この問題に対し本研究では、LMSアルゴリズムを修正することを提案する。提案する修正アルゴリズムは、パイプライン化の1手法として知られるルックアヘッド変換の、新しい形式を導出し利用することで定式化される。提案アルゴリズムに基づきパイプライン実現をすることで、高速な処理を実現とすると同時に良好な適応特性の維持を可能とする事が示される。また、必要となるハードウェア量を減少させるための構成法に対する検討も行なった。その結果、提案法の効果を維持しつつハードウェア量を約半分に減少可能であることを示した。

In this paper, we discuss the realization of high speed adaptive signal processing. The characteristics of adaptive signal processing and autonomous identification of unknown systems are discussed. In recent years, high-quality communication has become a requirement for high-speed and adaptive signal processing. A method for realizing the high speed of signal processing is proposed. The appropriate signal processing is performed in response to a request from the user. Now, we're going to have to make a proposal. The average minimum of 2 (LMS) is less than the average of 2 (LMS), and the average of 2 (LMS) is less than the average of 2 (LMS). This study aims to improve the speed of LMS search and development. In the past, the LMS has been widely used in the field of signal processing. This study is aimed at correcting the problem of LMS. The proposal is to modify the format of the file, and to modify the format of the file. It is possible to maintain good adaptive characteristics while maintaining high speed processing. It is necessary to reduce the amount of money needed to make up for it. The results of the proposed method are maintained and the amount of loss is reduced by about half.