敵対的生成ネットワークを用いたデータ駆動型強震動予測手法の構築
利用生成对抗网络构建数据驱动的强地震动预测方法
基本信息
- 批准号:22KJ1148
- 负责人:
- 金额:$ 1.6万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-03-08 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
データ駆動型強震動予測手法の構築に向けて、本年度では敵対的生成ネットワーク (GAN)を用いた地震動の条件付き予測手法に関する検討を行った。申請者はこれまでに、日本で発生した地殻内地震における強震観測記録データセットを対象として深層ニューラルネットワークの学習を行い、地震動データの加速度時刻歴データを直接生成可能なモデル (地震動生成モデル)を構築していた。地震動生成モデルではランダムに地震動が生成されるため、特定の条件に適合する地震動を効率よく生成することができない。そこで本年度では、条件となる変数によって生成するデータを指定可能なconditional GANの考え方をモデルに組み込み、地震動データに加えてその振幅特性と震源・伝播経路・地盤増幅に関するパラメータを同時に学習することで、生成したい地震動データの条件を指定可能なモデルへと地震動生成モデルを発展させた。その際、学習するデータの特徴を考慮してニューラルネットワークの構成を考案することで、生成するデータの質を向上させることに成功した。既存の地震動予測式の予測結果と構築したモデルの生成結果はおおむね対応しており、モデルの妥当性が確認された。以上のように研究を実施し、初年度の研究実施計画の目標を達成した。上記の検討に加えて本年度では、構築したモデルを活用し、構造物の地震応答解析のサロゲートモデルを構築するとともに、構造物に大きな影響を与える地震動の効率的なサンプリング手法の構築を行った。このように、研究目的であるデータ駆動型強震動予測手法の構築に加えて、その工学的応用についても検討を実施している。
The strong earthquake is caused by the earthquake, and the generation of the earthquake in this year (GAN) is paid to the operator by the earthquake conditions. The applicant and the Japanese quake maker have a strong earthquake record in the earthquake area. The earthquake records are similar to those of the earthquake operator, the earthquake generator, the earthquake generator and the earthquake generator. The earthquake motion generates the earthquake motion, the earthquake motion generates the earthquake motion, and the specific conditions match the earthquake response rate to generate the earthquake response rate. For the current year, the number of conditions for this year has been generated to specify that it is possible for the conditional GAN test to increase the amplitude characteristics of the earthquake, the source, the ground, the amplitude, the amplitude, the The conditions for generating earthquake events specify that it is possible to generate earthquake events. In the international, academic and academic fields, there is a special examination. This is the result of an examination. This is the result of a successful examination. The existing seismicity test formula is used to verify that the results are correct and that the results are correct. The above studies and projects have been completed in the first year. In the last part of this year, we should analyze the techniques of earthquake, earthquake and earthquake. The purpose of the study is that the strong earthquake is used in the field of engineering, and the purpose of the study is to apply the method of strong earthquake.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
データ駆動型強震動予測に向けた、GAN による地震動時刻歴データの条件付き確率モデル構築
使用 GAN 构建地震动时程数据的条件概率模型,进行数据驱动的强地震动预测
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Moe Yabuta;Yoshihiro Minagawa;Hiroyuki Noji;松本 雄馬
- 通讯作者:松本 雄馬
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