機械学習を応用した顧客エンゲージメント行動分析のためのマーケティングモデルの開発

应用机器学习开发用于客户参与行为分析的营销模型

基本信息

项目摘要

本研究では、ソーシャルメディアでのコンテンツ生成やeコマースサイトでのカスタマーレビュー投稿といった、顧客エンゲージメント行動と呼ばれる消費者行動の駆動要因および周囲へ与える影響を解明するためのモデル開発を行っている。まず、社会ネットワーク上の他者からの影響を考慮したコンテンツ生成行動については、トピックモデルと呼ばれる非構造データモデリングの手法を応用したモデルを提案し、シミュレーション実験および実データ解析によって提案モデルの性能を実証するとともに、学術論文にその成果をまとめた。共著者との議論の中で本研究の立ち位置について若干の修正があり、追加の文献調査や原稿修正があったものの、原稿は概ね完成し、現在は投稿前の最終チェックの段階であるため、来年度には国際学術誌への投稿を行い、レビュワーとのやり取りを通して出版を目指す。カスタマーレビュー投稿モデルについては、機械学習分野で発展している単語分散表現モデルを応用したレビューテキスト解析モデルを提案し、実データを用いた分析を進めた。その中で、大規模データに応用した際の推定法に関するスケーラビリティの課題が見つかったため、本年度は主にその課題を解決するための文献調査や新手法のシミュレーション実験に時間を費やした。その結果としては、まだ実用に足る手法を開発するには至っておらず、今後も引き続いて推定法の研究を行う必要がある。推定法の課題を解決することで、日々大量のレビューテキストデータが蓄積され続けていながらも十分な分析手法が確立していない現状に貢献する価値のある研究となることが予想される。
The purpose of this study is to generate information about how to make contributions, customers, customers, consumers, customers, consumers, consumers, people, people This is the first time that other people have been asked to do so. they have to do something to generate an action that is not intended to be used in order to make a proposal, to make a proposal, to analyze the performance of a proposal, to analyze the performance of a proposal. The academic literature, the achievements, the achievements, and the achievements. In the discussion of the co-authors, the position of this study, several amendments, the addition of documents, the revision of manuscripts, the completion of manuscripts, and the publication of manuscripts are reviewed by the co-authors. at present, it is the most important thing before submitting a manuscript. In order to improve the quality of the proposal, the mechanical engineering field exhibition and the mechanical engineering field exhibition were used to analyze the proposal and analyze the proposal. In the middle and large scale, the method of deduction is used to solve the problem in the middle and large scale. This year, the main problem is to solve the problem. This year, there is a new method for the literature review. The results show that the method of deduction is introduced in the future, and the necessary procedures are introduced in the future. The method of deduction is used to solve the problem, and there are a large number of problems every day. The method of analysis is to make sure that the method of analysis is correct.

项目成果

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A Dynamic Topic Model For Finding Influential Users On Social Media
用于在社交媒体上寻找有影响力的用户的动态主题模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mirai Igarahshi;Kunpeng Zhang;P. K. Kannan;Nobuhiko Terui
  • 通讯作者:
    Nobuhiko Terui
ソーシャルメディア上の影響力を考慮した動的トピックモデル
考虑社交媒体影响的动态主题模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    五十嵐未来;照井伸彦;Kunpeng Zhang;P. K. Kannan
  • 通讯作者:
    P. K. Kannan
ソーシャルメディア上の社会的影響力を考慮した動的トピックモデルによるコンテンツ推薦
使用考虑社交媒体社会影响的动态主题模型进行内容推荐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    五十嵐未来;Kunpeng Zhang;P. K. Kannan;照井伸彦
  • 通讯作者:
    照井伸彦
Identifying Influential Users by Topic in User-Generated Image Content
按用户生成的图像内容中的主题识别有影响力的用户
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mirai Igarashi;Kunpeng Zhang;P. K. Kannan;Nobuhiko Terui
  • 通讯作者:
    Nobuhiko Terui
MD&A情報における「トピック」の分析
MD&A信息中的“主题”分析
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五十嵐 未来其他文献

五十嵐 未来的其他文献

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Model for Online Consumer Behavior Considering Consumer Interaction
考虑消费者互动的在线消费者行为模型
  • 批准号:
    22K13492
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習によるソーシャルメディア情報を組み込んだマーケティングモデルの開発
使用深度学习开发整合社交媒体信息的营销模型
  • 批准号:
    18J20698
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

Improving cancer treatment systems: a randomised controlled trial of a consumer action model for cancer patients receiving chemotherapy
改善癌症治疗系统:针对接受化疗的癌症患者的消费者行动模型的随机对照试验
  • 批准号:
    LP120100618
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
消費者行動モデルを組み込んだ小売立地モデルの構築とその応用
结合消费者行为模型的零售选址模型构建及其应用
  • 批准号:
    01580239
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
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