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脳磁図による多感覚刺激応答の評価およびブレインコンピュターインターフェースの開発

使用脑磁图评估多感觉刺激反应和脑机接口的开发

基本信息

批准号：
22KJ0689
负责人：
森史奈
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、聴覚刺激と拡張現実感提示技術を用いる多感覚Brain-computer interface (BCI)の精度向上のため、脳磁図を用いた聴覚刺激応答の評価および多感覚BCIのための刺激提示方法の検討を行っている。近年、注意すなわちユーザが選択肢を選ぼうとする意図の有無を判断して、必要な時のみ選択肢を実行するBCIが開発されている。しかし、意図の有無の判断は、視覚刺激を用いるBCIにのみ適用されており、聴覚刺激を用いるBCIでは適用されていない。聴覚刺激を用いるBCIにおいても注意の有無の判断を可能とするためには、注意が聴覚刺激に対する活動に及ぼす影響を理解する必要がある。そこで、聴覚刺激に対して脳磁図から境界を持つように活動領域を推定する手法（領域推定手法）を適用し、聴覚刺激に対する活動領域に注意が及ぼす影響を評価した。領域推定手法は、既存の脳磁場逆問題解法と比較して、高いSN比を持つデータが必要であるため、領域推定手法を適用できるように実験プロトコルを改良した。注意のある場合・ない場合において聴覚刺激応答(N100m)の活動領域を推定した結果、注意のある場合にN100mの領域が広がる可能性が示された。多感覚BCIの精度向上のためには、視聴覚刺激を提示する方法が課題であった。特に聴覚刺激は、ユーザにとって刺激の聞き分けが可能であるかを考慮する必要がある。聴覚刺激の聞き分けを可能とするためには、適切な種類の音を選定し、刺激と刺激の間の時間間隔を視覚刺激よりも長く設定する必要がある。情報転送速度を低下させずに聞き分けやすさを向上させるため、提示する音の種類や、視聴覚刺激の提示方法について評価を行っている。

In this study, the multi-sensory brain-computer interface was used for stimulation and sensory prompting technology. (BCI) のため, 脳Magnetic 図を Use いた聴覚stimulation and answer のvaluation価およびmulti-sense 覚BCI のためのstimulation prompt method の検 Discussion を行っている. In recent years, pay attention to the judgment of whether there is or is not the case in the selection of すなわちユーザが択limb Cut it off, and when necessary, choose the 択limb を実行するBCIが开発されている.しかし, judgment of the presence or absence of meaning, いるBCI にのみ for visual stimulation, されており, and いるBCI では application for visual stimulation, されていない.聴覚stimulationを用いるBCIにおいてもpay attention to the presence or absence of the judgmentをpossibilityとするためには, pay attention to が覴覚 stimulating and に対する activities and ぼすimpact をunderstanding するnecessary がある.そこで、聴覚stimulationに対して脳Magnetic図から realm をhold つようにActivity field を presumed する technique (lead The domain estimation method) is applicable, the stimulation of the area of activity, the attention of the activity field, and the influence of the field of activity are evaluated. Domain estimation technique, existing magnetic field inverse problem solution method and comparison, high SN ratio control method It is necessary to apply the field estimation method and improve it. Pay attention to the event area and the area of N100m to stimulate the activity area and predict the results, and pay attention to the area of N100m and the probability of the event area. The accuracy of multi-sensory BCI is improved, and the problem of visual stimulation and prompting method is the same.特に覚stimulationは、ユーザにとってstimulationの文き分けがpossibilityであるかをConsiderationするnecessaryがある.聴覚stimulationのsmellき分けをpossibleとするためには、appropriateなkindの音をselectし、stimulationとstimulationの间のtime intervalをview覚stimulationよりもlongくsettingするnecessaryがある. The information delivery speed is low, the information is low, the information is divided, and the information is sent up, and the prompt is Types of sound and prompts for visual stimulation.