大規模ニューラルネットワークの追加学習性に関する研究

大规模神经网络的加性学习研究

• 批准号: 08680412
• 负责人: 荒井 正之
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Teikyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08680412/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 追加学習; 文字認識

大規模ニューラルネットワークの追加学習性に関する研究を行ってきた.追加学習には,新しいカテゴリーが発生した場合の追加学習(以下,カテゴリー追加学習と呼ぶ)と学習済みカテゴリーに対する知識修正のための追加学習(以下,知識修正追加学習と呼ぶ)がある.カテゴリー追加学習については、我々が過去に提案している"Honeycombネット"にその能力があることが判明し,実験を通し明らかにした(研究発表2番参照).知識修正追加学習については,新たに"HoneycombネットIII"を提案した."HoneycombネットIIIは3層構造のニューラルネットワークであり,1層目と2層目にベクトル量子化型ネットワークを配置することにより、追加学習能力を実現している.HoneycombネットIIIに関する研究成果は,すでに電子情報通信学会に論文を投稿し,条件付き採録となっている.上記の研究を通し,ニューラルネットワークの追加学習が手書き漢字用マルチテンプレート認識辞書に適用可能であることが明らかになった.「手書き漢字用マルチテンプレート辞書の調整法(研究発表1番参照)は,その成果をまとめたものである.さらに電子情報通信学会に「手書き文字認識における個人辞書の作成法」を投稿し,条件付き採録となっている.これもニューラルネットワークの追加学習を適用したものである.

Large-scale ニュ, ニュ, ラ, ネットワ, ネットワ, た and additional learning に related する research を fields って, た, た. Additional learning に は, new し い カ テ ゴ リ ー が 発 raw し た occasions の additional learning (below, カ テ ゴ リ ー additional learning と shout ぶ) と learning 済 み カ テ ゴ リ ー に す seaborne る knowledge fixed の た め の additional learning (below, knowledge fixed additional learning と shout ぶ) が あ る. カ テ ゴ リ ー additional learning に つ い て は, I 々 が past に proposal し て い る "Ho neycombネット"にそ にそ "has the ability to がある がある とが to determine <s:1>, and the experimental を expert has the ability to determine ら とが に た た た(refer to the research table 2). Knowledge fixed additional learning に つ い て は, new た に "Honeycomb ネ ッ ト III" を proposal し た. "Honeycomb ネ ッ ト III は three layers structure の ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク で あ り, 1 eye と 2 layer mesh に ベ ク ト ル type quantization ネ ッ ト ワ ー ク を configuration す る こ と に よ り, additional learning ability を be し now て い る. Honeycomb ネ ッ ト III に masato す る research results は, す で に electronic intelligence communication society contribute に paper を し, conditions to pay き transcribing と な っ て い る. Written の research を し, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク が calligraphy き の additional learning Chinese characters with マ ル チ テ ン プ レ ー ト know dictionaries に may apply で あ る こ と が Ming ら か に な っ た. "calligraphy き characters with マ ル チ テ ン プ レ ー ト dictionaries の combat-weary は 発 comments refer to table 1 (research), そ の results を ま と め た も の で あ る. さ ら に electronic intelligence Communication society に "calligraphy き text understanding に お け る personal dictionaries の consummate law" を contribute し, conditions to pay き transcribing と な っ て い る. こ れ も ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の additional learning を applicable し た も の で あ る.

项目成果

荒井正之,奥田健三,宮道壽一: "手書き漢字用マルチテンプレート辞書の調整法" 電子情報通信学会論文誌D-II. J80-D-II,1. 380-382 (1997)

Masayuki Arai、Kenzo Okuda、Juichi Miyamichi：“手写汉字多模板词典的调整方法” IEICE Transactions D-II，1. 380-382 (1997)。

荒井正之,奥田健三,宮道壽一: "Honeycombネットにおけるカテゴリー追加学習能力" 電子情報通信学会論文誌D-II. J80-D-II,1. 348-349 (1997)

Masayuki Arai、Kenzo Okuda、Juichi Miyamichi：“Honeycomb 网络中的类别添加学习能力”IEICE Transactions D-II，1. 348-349 (1997)。