Development of cluster-based reduced-order model for optimal feedback control of dynamic stall flow
开发基于集群的动态失速流最优反馈控制降阶模型
基本信息
- 批准号:22KJ0183
- 负责人:
- 金额:$ 1.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-03-08 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,動的失速流れのリアルタイム最適フィードバック制御に向けたクラスタ低次元モデルの開発を目的とする.その実現に向け,令和4年度は1)リザバーコンピューティング低次元モデルの開発と2)EMアルゴリズムに基づく動的モード分解の開発を行った.1)に関して,令和3年度から引き続き,クラスタ低次元モデルとは異なるアプローチで未来の流れの正確な予測を実現するリザバーコンピューティング低次元モデルの開発を行った.その結果,本モデルが高い推定性能を実現できる条件や異なる物理量間の予測可能性を明らかにした.それらの成果を国内外の学会で報告し,論文にまとめた.リザバーコンピューティングはクラスタ低次元モデルの特徴量推定手法として適用可能と考えており,令和5年度も引き続き研究を行う予定である.2)に関して,低次元モデルの構築にはノイズを含むデータから流体現象を示す成分のみを抽出する必要があるため,ノイズに対してロバストなシステム同定を実現するEMアルゴリズムに基づく線形動的システムのパラメータ推定を組み込んだ動的モード分解の開発を行った.その結果,ノイズを含むデータに対するシステム同定において,本動的モード分解が従来の動的モード分解と比較して高いシステム同定の性能を持つことを明らかにした.また,本動的モード分解はクラスタ低次元モデルの特徴量抽出手法として適用可能と考えており,令和5年度も引き続き研究を行う予定である.
In this study, the stall flow is in full swing. In this study, the stall flow is the most important part of the system. In this study, the stall flow is the most important thing in this study. In this study, the stall flow is the most important thing in this study. In this study, the stall flow is the most important thing in this study. In this study, the stall flow is the most important thing in this study. in this study, the stall flow is the most important thing in this study. in this study, the stall flow is the most important thing in this study. in this study, the stall flow is the most important part of the system. 1) the purpose of this study is to improve the performance of the system. 1) in the first half of the year, there is a significant impact on the development of low-order traffic in the first half of the year. 1) in the first half of the year. Ling and 3 years have been introduced, and the results show that the future traffic is correct and that the low-level data flow is correct. This high-level presumption of performance shows that there is a possibility that there is a difference between physical quantities and physical quantities, that there is a clear possibility that there is a difference between physical quantities and physical quantities, and that the results of this test can be used in the reports of domestic and foreign academic societies, and that they may be used. Ling and the 5-year lead-in study is expected to lead to a prediction. 2) low-dimensional, low-dimensional, low-dimensional This is not true. This is the same as the presumption that the EM action is not valid. In the result of the experiment, the error resolution of the action is not valid. The performance of this system is higher than that of the system, and the performance of the system is the same as that of the system. In this system, it is possible to use the extraction method to determine the performance of the system, and to determine the performance of the system.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
リザバーコンピューティングを用いた翼面上非定常圧力データに基づく翼周り時系列速度場の推定手法の開発
开发一种基于机翼表面非定常压力数据并使用储层计算来估计机翼周围时间序列速度场的方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chihaya Abe;Naoki Kanda;Sayumi Kaneko;Kumi Nakai;Taku Nonomura;安齋佳希,後藤真太郎,中井公美,小室淳史,野々村拓;岩崎有登,永田貴之,中井公美,野々村拓,浅井圭介,犬伏正信
- 通讯作者:岩崎有登,永田貴之,中井公美,野々村拓,浅井圭介,犬伏正信
Optimizing Sparse Sensor Placement for Flow Field Estimation Using Time-Averaged Pressure-Sensitive Paint Data: Application to Ground Vehicle
使用时间平均压敏涂料数据优化稀疏传感器放置以进行流场估计:在地面车辆上的应用
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryoma Inoba;Kazuki Uchida;Yuto Iwasaki;Takayuki Nagata;Yuta Ozawa;Yuji Saito;Taku Nonomura;Keisuke Asai
- 通讯作者:Keisuke Asai
Reservoir Computing Reduced-order Model based on PIV data of Flow Field
基于流场PIV数据的油藏计算降阶模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuto Iwasaki;Kumi Nakai;Takayuki Nagata;Taku Nonomura;Keisuke Asai;Masanobu Inubushi
- 通讯作者:Masanobu Inubushi
Evaluation of Optimization Algorithms and Noise Robustness of Sparsity-Promoting Dynamic Mode Decomposition
- DOI:10.1109/access.2022.3193157
- 发表时间:2022-01-01
- 期刊:
- 影响因子:3.9
- 作者:Iwasaki, Yuto;Nonomura, Taku;Asai, Keisuke
- 通讯作者:Asai, Keisuke
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岩崎 有登其他文献
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