Development of an intelligent dynamic docking pipeline for improving molecular docking simulations.
Development of an intelligent dynamic docking pipeline for improving molecular docking simulations.
开发智能动态对接管道以改进分子对接模拟。
批准号：
26730152
负责人：
Hsin Kun-Yi
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2016-03-31
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Combining machine learning systems and multiple docking simulations for network pharmacology
结合机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟
结合机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kun-Yi Hsin, Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano]
通讯作者：
Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kun-Yi Hsin, Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano, Kun-Yi Hsin, Kun-Yi Hsin and Hiroaki Kitano]
通讯作者：
Kun-Yi Hsin and Hiroaki Kitano
Intelligent Dynamic Docking Pipeline (IDDP)
智能动态对接管道（IDDP）
智能动态对接管道（IDDP）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kun-Yi Hsin, Samik Ghosh and Hiroaki Kitano]
通讯作者：
Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
Using machine learning systems and multiple docking simulations for network pharmacology making safer drugs
使用机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟制造更安全的药物
使用机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟制造更安全的药物
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kun-Yi Hsin, Samik Ghosh and Hiroaki Kitano]
通讯作者：
Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
共 11 条
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