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Development of an intelligent dynamic docking pipeline for improving molecular docking simulations.
开发智能动态对接管道以改进分子对接模拟。
基本信息
- 批准号：26730152
- 负责人：
- 金额：$ 2.41万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2014
- 资助国家：日本
- 起止时间：2014-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Combining machine learning systems and multiple docking simulations for network pharmacology
结合机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kun-Yi Hsin;Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano
- 通讯作者：Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano
High-Throughput Virtual Molecular Docking
高通量虚拟分子对接
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kun-Yi Hsin;Yukiko Matsuoka and Hiroaki Kitano;Kun-Yi Hsin;Kun-Yi Hsin and Hiroaki Kitano
- 通讯作者：Kun-Yi Hsin and Hiroaki Kitano
Molecular Simulations for Network Pharmacology
网络药理学的分子模拟
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kun-Yi Hsin;Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
- 通讯作者：Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
Using machine learning systems and multiple docking simulations for network pharmacology making safer drugs
使用机器学习系统和网络药理学的多重对接模拟制造更安全的药物
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kun-Yi Hsin;Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
- 通讯作者：Samik Ghosh and Hiroaki Kitano
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Hsin Kun-Yi其他文献
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