Autonomous driving of electric wheelchairs adapted to crowd flow and its uncertainty
Autonomous driving of electric wheelchairs adapted to crowd flow and its uncertainty
批准号:
22K19801
负责人:
野中 謙一郎
金额:
$4.16万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-06-30 至 2025-03-31
中文摘要
歩行者密度が高い都市の雑踏において,電動車いすのスムーズな移動を実現するために,人流のセンサによる計測,人流を考慮した制御則,それを実装する電動車いすシステムが必要になります.2022年度は,これらの構築に取り組み,下記の実績を挙げることができました.まず,群集流動中で電動車いすの安全な障害物回避を実現するために,電動車いすが任意の経路で歩行者を回避するためのモデル予測制御則と,それを実証する実験システムを構築してその性能を評価しました(Makino et al. SICE2022).これは,過去に研究代表者らが提案した時間軸状態制御形に基づく厳密な線形化を,任意の曲線経路へと拡張し,さらに歩行者の不確定性を考慮した確率制約に基づくモデル予測制御によって,実用的な計算速度を保ちながら衝突回避を一定確率で担保できる手法です.さらに人混みでの接触は不可避であることから,周囲の歩行者との相対速度を考慮した移動を実現する制御則を構築した結果を報告しました(Makino et al. MSCS2023).これにより人混みで接触した場合にも安全な移動を確保することが可能になり,確率的な歩行者の回避のための基礎的な制御則を構築できたことになります.さらに群集流動では,走行可能経路が複雑かつ不連続に変化するので,それに適応するための制御則として,モンテカルロ最適化に基づく障害物回避制御則を構築し,簡単な屋内走行を実施して歩行者の障害物回避実験で検証した結果を発表しました(Kawaguchi et al. SICE2022).加えて,屋外環境の未知環境においても自立走行可能な電動車いすシステムを構築し,経路を自動選択しながらモデル予測制御で走行を行えることを確認しました.
英文摘要
歩行者密度が高い都市の雑踏において,電動車いすのスムーズな移動を実現するために,人流のセンサによる計測,人流を考慮した制御則,それを実装する電動車いすシステムが必要になります.2022年度は,これらの構築に取り組み,下記の実績を挙げることができました.まず,群集流動中で電動車いすの安全な障害物回避を実現するために,電動車いすが任意の経路で歩行者を回避するためのモデル予測制御則と,それを実証する実験システムを構築してその性能を評価しました(Makino et al. SICE2022).これは,過去に研究代表者らが提案した時間軸状態制御形に基づく厳密な線形化を,任意の曲線経路へと拡張し,さらに歩行者の不確定性を考慮した確率制約に基づくモデル予測制御によって,実用的な計算速度を保ちながら衝突回避を一定確率で担保できる手法です.さらに人混みでの接触は不可避であることから,周囲の歩行者との相対速度を考慮した移動を実現する制御則を構築した結果を報告しました(Makino et al. MSCS2023).これにより人混みで接触した場合にも安全な移動を確保することが可能になり,確率的な歩行者の回避のための基礎的な制御則を構築できたことになります.さらに群集流動では,走行可能経路が複雑かつ不連続に変化するので,それに適応するための制御則として,モンテカルロ最適化に基づく障害物回避制御則を構築し,簡単な屋内走行を実施して歩行者の障害物回避実験で検証した結果を発表しました(Kawaguchi et al. SICE2022).加えて,屋外環境の未知環境においても自立走行可能な電動車いすシステムを構築し,経路を自動選択しながらモデル予測制御で走行を行えることを確認しました.
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会议论文
開ループ振動安定化制御による、電磁気MEMSリニアアクチュエータの可動範囲の拡張
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批准号:14750379
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$1.54万
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财政年份:2002
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负责人:野中 謙一郎
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依托单位:
海外基金