Research on sustainable fishery condition monitoring through cooperation between fishermen and artificial intelligence technology

渔民与人工智能技术合作可持续渔业状况监测研究

• 批准号: 22K19218
• 负责人: 小川 哲司
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19218/
• 关键词: 深層ニューラルネットワーク; 機械学習; 海況シミュレーション; 漁場状態監視; マルソウダ曳縄漁

【成果の具体的内容】本研究では，マルソウダ曳縄漁を対象として，（WP-1）漁場の状態を監視・説明可能にする基本技術や監視インタフェース設計，（WP-2）日々の操業中に得られるデータを効率的に活用して監視システムを持続的に成長させる方法論について検討を行っている．2022年度は，主に（WP-1）として，気象・海況情報から漁場の状態を高精度に推定し，漁師に効果的に提示する技術を開発した．網羅的な観測を必要としない漁場監視モデリングとして，気象情報（気温や風速等）と海況情報（海水温，塩分濃度，潮流等）から漁場の良し悪しを判断する漁場状態モデルを畳み込み自己符号化器により構成し，操業時の航跡から観測可能な漁場状態情報を用いて学習した．このとき，過去の操業情報を陽に用いた漁場状態モデルの学習および入力する気象・海況属性ごとに漁場状態判定を行う属性依存閾値処理により，実際の良漁場の検知漏れを防ぎながら，漁場の絞り込みができることを明らかにした．この成果は，日本水産学会の大会にて報告され，水産・海洋工学に関する査読付き国際会議に採択されている．また，良漁場予測結果を表示するウェブインタフェースを開発し，予測結果を日々更新のうえ，漁師や水産の専門家と共有している．【成果の意義と重要性】漁場状態モデルを構築する際は，実際に釣りが行われた局所的な海域（良漁場）のデータのみを用いるのが一般的である．そのため，実際の良漁場を漏れなく検知するためには，漁場の絞り込みが困難になる（過検知）．これは，漁師が漁場選択に関する意思決定を行うに際し致命的な問題である．2022年度に提案した漁場の絞り込みを考慮したモデリングは，この問題を解決するために重要な技術と言える．また，過検知の問題は，漁業支援のみならず正例のみでモデルを構築する問題に共通する課題であり，本研究で得られた知見は広く意義がある．

[specific content of the results] in this study, we need to know that it is possible to improve the basic technology monitoring system, monitoring the basic technology and monitoring the design of the basic technology monitoring system. [specific contents of the results] in this study, the WP-1 market status monitoring system shows that it is possible to improve the basic technology monitoring system design. (WP-2) the active use of the monitoring system in daily operation. The growth method of monitoring the performance of the vehicle. In the year 2022, the master (WP-1) has obtained a high-precision presumption of the state of the market. It is necessary for the network to monitor the temperature and speed of the sea (temperature, temperature, tidal current, etc.) sea conditions (sea temperature, temperature, tidal current, etc.). It is necessary for the network to monitor the temperature, temperature and speed of the sea. During the operation, the air traffic accident may be operated under the condition of the operator. The operator may use the information of the operator, and in the past, the operator may have used the information of the operator to determine the safety of the operator. In the past, the operator has the knowledge of leakage prevention. The results of the meeting, the report of the General Conference of the Japan Water Conservancy Society, the International Conference of Water Engineering and Marine Engineering, the International Conference, and the results of the International Conference on Water Engineering and Marine Engineering were discussed at the International Conference. There is a general understanding of the importance of the results. [the results mean that the results are important]. In the field, the sea area (good market) is used in the sea area (good market), and the general information is used in the sea area (good market). In the international market, there is a lack of knowledge and knowledge. In 2022, there is a proposal to make a decision on a fatal problem. In the year 2022, there is a proposal to solve an important technical problem. By learning about a problem, you can support it by learning about the problem. The purpose of this study is to understand the meaning of knowledge.

项目成果

Narrow down forecast range: Using knowledge of past operations and attribute-dependent thresholding in good fishing ground prediction

缩小预测范围：利用过去作业的知识和属性相关的阈值进行良好的渔场预测

• 发表时间: 2023
• 期刊: Proc. MTS/IEEE OCEANS 2023 Limerick Conference and Exhibit (OCEANS2023)
• 作者: Haruki Konii;Teppei Nakano;Yasumasa Miyazawa;Tetsuji Ogawa
• 通讯作者: Tetsuji Ogawa