A study on tropical basin interactions based on causality analysis

基于因果分析的热带流域相互作用研究

• 批准号: 22K18727
• 负责人: 東塚 知己
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18727/
• 关键词: 気候変動現象; 熱帯域; 因果関係

太平洋のエルニーニョ・南方振動に代表される熱帯域の気候変動現象は、日本を含む世界各地に異常気象を引き起こすだけでなく、海水温や湧 昇に伴う栄養塩の供給の変動を通して広い海域の生態系にも大きな影響を与えることが知られている。したがって、熱帯域の気候変動現象の理 解と予測精度の向上は、気候変動研究の中でも重要な課題であり、特に気候変動現象間の相互作用の理解を深めることができれば、熱帯域の気 候変動現象、ひいては全球の異常気象の予測精度向上に貢献することも可能となる。本研究では、因果関係の解析手法を初めて熱帯域に発生する気候変動現象間の相互作用の研究に応用することにより、そのメカニズムを明らかにするだけでなく、大気海洋科学分野、さらに広い地球惑星科学分野における新たな解析手法を確立することを目指す。本年度の主要な研究成果は、以下の通りである。１）Liang (2014)によって提唱された因果関係の解析手法を全球の海面水温と降水量のデータに適用し、その有効性を調べた。その結果、熱帯域では、海洋から大気への影響がより支配的であるのに対し、熱帯街では大気から海洋への影響がより支配的であることが示された。また、局所的な影響だけではなく遠方への影響を明らかにするとともに、その影響の季節性についても明らかにした。２）Liang (2014)が、2つの現象間の情報の流れを計算することにより、因果関係を定量的に調べる新たな手法を提案したが、3つ以上の現象やプロセスの間の相互作用について調べることが可能なプログラムを作成した。また、有意検定も行えるようにした。

The Pacific Ocean's Southern Oscillation represents the climate change phenomenon in the thermal zone, Japan, and other parts of the world. The temperature rise of the sea water is accompanied by changes in the supply of nutrients. An important topic in the study of thermal domain weather phenomena and their prediction accuracy is to deepen the understanding of the interaction between special weather phenomena and to contribute to the prediction accuracy of global abnormal weather phenomena. This study aims to establish a new analytical method for causal relationship between the thermal domain and the interaction between climate and dynamic phenomena, and to establish a new analytical method for the division of marine science and planetary science. The main research results of this year are as follows: 1) Liang (2014): The analytical method of causal relationship between global sea surface temperature and precipitation is applicable and effective. As a result, the heat zone, the ocean, the influence of the atmosphere, the influence of the atmosphere. The influence of the local government is not limited to the influence of the remote government and the influence of the seasonal government 2) Liang (2014), 2. The flow of information between phenomena is calculated, 3. The interaction between phenomena and causes is calculated, 3. The interaction between phenomena and causes is calculated, 3. The interaction between phenomena and causes is calculated. I'm trying to make a decision.

项目成果

Causal relationship between sea surface temperature and precipitation revealed by information flow

• DOI: 10.3389/fclim.2022.1024384
• 发表时间: 2022-11
• 作者: Ziyu Ye;T. Tozuka