タイ国の洪水常襲地における寺院を用いた低頻度巨大災害リスク評価

利用泰国洪水易发地区的寺庙进行低频特大灾害风险评估

• 批准号: 22K18863
• 负责人: 小森 大輔
• 金额: $ 3.74万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18863/
• 关键词: 低頻度巨大災害リスク評価; 洪水常襲地; 寺院の安全性; 低頻度巨大災害; 洪水氾濫; 数値シミュレーション; タイ国

今年度は、来年度および再来年度に実施する現地調査および寺院の安全性分析に向けて、洪水常襲地の抽出および洪水氾濫解析の準備を進めた。洪水常襲地の抽出に関しては、過去の浸水域（中村・小森ら, 2012）を基に、洪水常襲地を抽出しデータベース化した。現地研究協力者とオンライン研究会を行い、寺院の地理空間情報の収集・データベース化を進めた。対象地域として、チャオプラヤ川下流域の洪水常襲地およびそれ以外の流域として上流のチェンマイ市の洪水常襲地を選定し、対象地域に古くから建立する寺院を特定した。現在、特定した寺院における浸水実績に基づく数百年スケールの低頻度巨大災害リスクを推計するために、水害地形分類図（大矢ら, 1989）を基に、現地研究協力者と連携して水害地形分類に基づき特定した寺院の分類を進めている。洪水氾濫解析の準備に関しては、これまでに収集した現地現業機関による過去50年分の水文気象観測データより確率降水量および確率流量を算定した。これらの確率水文量を基に洪水氾濫シミュレーションを行うために、チャオプラヤ川流域における土地利用情報を収集・データベース化し、一般公開され世界で広く利用されている降雨流出氾濫モデル（RRIモデル）を整備した。現在、大規模ダムによる洪水軽減効果が小さいチェンマイ市を対象に、整備したRRIモデルを適用しモデル推定精度の検証を進めている。また、既往最悪洪水を再現するために、現地研究協力者と連携してチャオプラヤ川下流域が開発される20世紀以前の土地利用情報の収集を進めている。

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项目成果

カセサート大学(タイ)

农业大学（泰国）