豪雨予測が外れることの価値

无法预测大雨的价值

• 批准号: 22K18870
• 负责人: 山口 弘誠
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18870/
• 关键词: 外れ予測; アンサンブル予測; 豪雨予測; 線状降水帯

本研究では，アンサンブル予測情報を高度に活用した線状降水帯豪雨の発生・継続リスク情報を創出することを目的として，予測更新に伴う予測不確実性増幅増大指標GFUを考案し，実利用可能性を検討した．雲解像モデルCReSSを用いて独自に実施したアンサンブル予測計算データ，および，2019年より現業配信されている気象庁メソアンサンブル(MEPS)を用いた解析をそれぞれ行い，近年発生した線状降水帯豪雨を対象として水蒸気流入の上流域における水蒸気予測のGFUと降水予測の外れ方の比較を行った．その結果，前線本体に付随する大きなスケールの線状降水帯豪雨ではGFUを用いることで“予測が外れること”を確かに予測できることを示し，現業のMEPSを用いて予測が過小側に外れるリスクがあるという心構えの情報を半日程度前から出すことができることを示した．一方，局所的なバックビルディング型の線状降水帯豪雨（メソ対流系）の場合，予測モデルの水平解像度が重要であり，現業のMEPSから算出したGFUでは予測可能性は比較的低いものの，高解像度のアンサンブル予測データを用いることで予測可能性が向上することが期待できることも示した．一般市民とのワークショップを実施し，新たな防災情報としての価値に関して議論を行い，継続的に連携をとって手法をブラッシュアップすることになった．その他，国土交通省近畿地方整備局とも連携をはかり，実用化に向けた議論を進め，システム構築にあたってGFUを利用した情報をリアルタイムで利用する可能性について検討した．

This study is based on the creation and creation of linear precipitation and torrential rain information by utilizing the predicted height of the forecast information. The purpose is the purpose, the forecast update is accompanied by the forecast uncertainty, the increase in the indicator GFU is the test case, and the possibility of utilization is discussed. Cloud solution is like モデルCReSSをいて solo に実时したアンサンブルpredictive calculation データ, MEPS, 2019 MEPS )を Used to analyze をそれぞれ行い, in recent years, linear precipitation, torrential rain, elephants, and water evaporation have occurred気 inflow into the upper basin に お け る water vapor 気 forecast のGFU and precipitation forecast の れ square の comparison を row っ た． As a result, the main body of the front line will be affected by linear precipitation and heavy rain. GFUをいることで"predicted outside れること"をaccurate かにpredicted できることをshows し, the current industry のMEPS を uses いて to predict the small side に外れるリスクがあるという心construct えのinformationを half a day ago から出すことができることをshow した． On the one hand, the bureau's Nadana River type linear precipitation band heavy rain system In this case, it is important to predict the horizontal resolution of the project, and it is necessary to calculate the current MEPS. GFU's prediction probability is relatively low, and high-resolution prediction is possibleータを Use it to predict the possibility and look forward to it. General citizen information, new disaster prevention information information Talking about the action, the をとって technique of 継続's をとってをブラッシュアップすることになった.その他, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, Kinki Regional Development Bureau, とも合合をはかり, 実用化に向けた Discussion, を进め, システにあたってGFUをutilizationしたinformationをリアルタイムでutilizationするpossibilityについて検した．

项目成果

メソスケール降水系における水蒸気フラックスのマルチフラクタル特性の比較

中尺度降水系统水汽通量多重分形特征比较

• 发表时间: 2022
• 作者: 大野哲之;山口弘誠;中北英一
• 通讯作者: 中北英一

Xバンドレーダ立体観測に基づいた線状対流系内の降水粒子分布のマルチフラクタル特性

基于X波段雷达立体观测的线性对流系统降水粒子分布多重分形特征

• 发表时间: 2022
• 作者: 柳沢 吉保;轟 直希;窪田愛夢瑠;古本吉倫;浅野純一郎;高山 純一;瀬谷 啓介・平田 輝満;大野 哲之，山口 弘誠，中北 英一
• 通讯作者: 大野 哲之，山口 弘誠，中北 英一

線状対流系における水蒸気フラックス・降水粒子のマルチフラクタル特性

线性对流系统中水汽通量和降水粒子的多重分形特征

• 发表时间: 2022
• 期刊: 土木学会論文集B1（水工学）
• 作者: 大野哲之;山口弘誠;中北英一
• 通讯作者: 中北英一

豪雨のタマゴとタネを捉える

从大雨中捕获鸡蛋和种子

• 发表时间: 2022
• 作者: Kiyoharu Kajiyama;Shinjiro Kanae;山口弘誠
• 通讯作者: 山口弘誠

メソ対流系の組織化における水蒸気輸送・乱流・降水粒子分布のマルチフラクタル特性

中对流系统组织中水汽输送、湍流和降水粒子分布的多重分形特征

• 发表时间: 2023
• 作者: 大野哲之;山口弘誠;中北英一
• 通讯作者: 中北英一