データサイエンスに基づくチームスポーツ戦術モデルとスキル学習支援

本研究の目的には、チームスポーツの戦術理解だけでなく、チームを構成する個人毎のスキル開発が含まれる。特にWebVR等を活用した認知スキルとしての空間認知変換機構や視線計測を通じた対人認知スキルに関しては、論文化を行った。また、要素技術として、移動オブジェクトトラッキング技術開発や、複合現実技術に関する応用研究も計画通り実施し、学会発表等を行った。さらに、データ科学としてはゲームの場に対するチームの圧力を定式化すべく検討を行っている。本研究プロジェクトは三年間の計画であり、2022年度は初年度として目的に沿った個別課題の具体化と環境の設計・開発が主な計画であった。ここでは研究実績として、2022年度内に対外発表を行ったものを中心にその実績報告を行う。(1)チーム戦術学習支援を高度化するために、まず単眼カメラ映像を用いた実映像からのマルチプレイヤートラッキング技術の開発を行った。本研究では、コートに対して斜め上に座した一般的な観戦者からの視座で取得したゲーム映像から、コート内のプレイヤー座標を雑音除去や補正処理を経て比較的正確に二次元座標変換する技術を開発・適用した。また、その環境を応用して、プレイヤーの戦術的な展開予測への寄与可能性を検討し、初期段階の成果を国内外の学会に発表した。(2)チームを構成する個人には、運動スキルと認知スキルがあるが、特に1対1の場面での視点認知スキルや一人称視点での複数対象（主・注視対象と、副・注意対象）に対する認知スキルに関する研究を実施し、論文化や対外発表を行った。とりわけ、複合現実環境のチームスポーツ応用は、まだ事例が少なく、本研究で実現した複数対象への視線と身体的所作を組み合わせた研究には今後の発展が見込まれる。

本研究の目的には、チームスポーツの戦術理解だけでなく、チームを構成する個人毎のスキル開発が含まれる。特にWebVR等を活用した認知スキルとしての空間認知変換機構や視線計測を通じた対人認知スキルに関しては、論文化を行った。また、要素技術として、移動オブジェクトトラッキング技術開発や、複合現実技術に関する応用研究も計画通り実施し、学会発表等を行った。さらに、データ科学としてはゲームの場に対するチームの圧力を定式化すべく検討を行っている。本研究プロジェクトは三年間の計画であり、2022年度は初年度として目的に沿った個別課題の具体化と環境の設計・開発が主な計画であった。ここでは研究実績として、2022年度内に対外発表を行ったものを中心にその実績報告を行う。(1)チーム戦術学習支援を高度化するために、まず単眼カメラ映像を用いた実映像からのマルチプレイヤートラッキング技術の開発を行った。本研究では、コートに対して斜め上に座した一般的な観戦者からの視座で取得したゲーム映像から、コート内のプレイヤー座標を雑音除去や補正処理を経て比較的正確に二次元座標変換する技術を開発・適用した。また、その環境を応用して、プレイヤーの戦術的な展開予測への寄与可能性を検討し、初期段階の成果を国内外の学会に発表した。(2)チームを構成する個人には、運動スキルと認知スキルがあるが、特に1対1の場面での視点認知スキルや一人称視点での複数対象（主・注視対象と、副・注意対象）に対する認知スキルに関する研究を実施し、論文化や対外発表を行った。とりわけ、複合現実環境のチームスポーツ応用は、まだ事例が少なく、本研究で実現した複数対象への視線と身体的所作を組み合わせた研究には今後の発展が見込まれる。