Quantified individual learning support by learning path optimization based on correlation

通过基于相关性的学习路径优化来量化个人学习支持

• 批准号: 22K12323
• 负责人: 陳 健
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Cyber University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12323/
• 关键词: マイクロラーニング; ラベル伝播法; 有向グラフ; グラフクラスタリング; 有向エッジ重み; eラーニング; 相関関係; 定量化学習

本研究は、オンライン学習における学習ステータスと学習コンテンツの相関関係に基づいてラーニングパスを最適化し、定量化個人学習を支援することを目的とする。2022年度は、主に①開発環境の構築（PCの導入、研究用LMS環境構築）；②研究データの収集、関連学会への参加による情報収集；③学習履歴データの解析の3つについて研究を進めた。研究成果としては、以下の2点が挙げられる。（１）受講及び受験などの学習ステータスを定期的に共有することが学習者に及ぼす影響を調査した。先行研究で言及されたポジティブとネガティブ形式での情報共有の不足を解決するために、中性的な形式で受講及び受験などの情報を定期的に共有することを検証した。結果として、該当方法が修了率にはほとんど影響しないが、成績の向上に効果があることがわかった。研究成果は、日本高等教育学会第25回大会にて、「オンデマンド教育におけるプロセスフィードバックと学習効率の関係に関する考察」として発表した。（２）学習者の学習ステータスと学習コンテンツの相関関係を抽出する方法を研究し、年齢、成績、再履修状況などのステータスを用いて、学習コンテンツの学習順序に基づいて有向グラフを作成し、改善されたラベル伝播法による学習履歴の解析を行った。結果として、繰り返し学習を行った学生の成績は良く、さらに年齢層の高い学生と年齢層の低い学生を比較すると、年齢層の高い学生の方が多くの学習コンテンツを用いて学ぶことが確認された。さらに、再履修者は学習コンテンツの利用量が少なく、加えて、不合格と履修放棄率が高くなることが確認された。研究成果は研究論文として国外の学術雑誌へ論文を投稿し、レビュー段階となっている。

This study has a correlation Basic optimization and quantitative individual learning support and purpose. In 2022, the main tasks are: ①Construction of development environment (PC introduction, construction of LMS environment for research); ②Research environment Collect and participate in the collection of information related to the society; ③Study on the study and analysis of the research and development of the study. Research results and the following 2 points. (1) Receive lectures and receive regular surveys on the impact of learning on the subject. Preliminary research is carried out to solve the shortcomings of shared information in the form of advanced research.めに, neutral な form で说 and びReceive 験などのinformation をregular に全することを検证した. The result is the same, the correct method is the correct rate, the effect is the best, and the result is the upward effect. Research results, Japan Higher Education Association 25th Congress, "オンデマンンド EDUCATION"るプロセスフィードバックと学efficiency の关するinvestigation」として発表した. (2) Learner’s learning method, age, grades, and re-education status.を用いて、learn コンテンツのlearning sequence に本づいて有向グラフを为成し、improving されたラベル伝法による学歴のanalytic を行った. The result is good, the result is high, the student is high, and the student is low.生を compare すると, the age is high, the student の方が多くの学コンテンツを用いて学ぶことがconfirmされた.さらに, those who retake the course, the amount of utilization of the コンテンツの is low, the amount of use is low, the えて, the failure rate and the abandonment rate of the course are high, and the された is confirmed. Research results include research papers, foreign academic papers, submissions, and stages.

项目成果

オンデマンド教育におけるプロセスフィードバックと学習効率の関係に関する考察

按需教育过程反馈与学习效率关系的思考

• 发表时间: 2022
• 作者: 藤原宗幸;陳 健
• 通讯作者: 陳 健