Exploring information access methods based on structuring narrative content by focusing on characters.

探索以人物为中心构建叙事内容的信息获取方法。

基本信息

批准号：
22K12338
负责人：
松下光範
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kansai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本課題では，物語コンテンツを対象とした内容検索を実現するために，物語の登場人物の発話や行動を手がかりとした物語コンテンツの内容理解・意味的構造化と，物語コンテンツの特徴に基づく人の認知・感性の解析を試みている．2022年度の主な成果は(1)登場人物の性格特徴の取り扱いに関するモデル化，(2)登場人物間の関係性の視覚化手法の試作，(3)物語コンテンツの忌避要因に対する回避手法の提案である．(1) 登場人物の性格特徴を把握する手がかりとして服装や身体特徴等の外見特性と性格や心的傾向等の内面特性の二観点から関係性を調査し，特定の属性を事前条件とした場合の他の属性についての条件付き確率を算出した．これにより登場人物の見た目から性格を演算し推定できる可能性が示唆された．また，こうした登場人物の性格特徴の収集に適した情報源についてについても検討し，登場人物特徴についてはコミック紹介文が，作品のメタ情報についてはレビュー文が各々適していることが確認された．(2) 登場人物の性格特徴と登場人物間の関係性を動的なグラフ表現を用いて視覚化する手法を試作した．この手法では登場人物を表すノードには性格特徴が，それらを結ぶリンクにはRDF FOAFのRelationshipタイプが各々割当てられている．複数の作品の関係を対比表示させ，注目する性格特徴や関係性を指定することで，類似した作品の把握や特定の関係性が描かれた作品の発見に貢献することが実験により確認された．(3) 物語コンテンツにはしばしば読者が忌避する地雷表現が現れる．この忌避要因は人によって様々であり一律の回避手段は難しい．そこで予告を提示することでそれを回避する手法を考案した．長期のシステム利用実験を通じて，少ない人数であっても地雷表現箇所の登録と予告提示ができること，予告提示により読者に地雷表現に対する心構えを促せることが確認された．

在这个主题中，为了实现内容搜索叙事内容，我们试图使用故事中字符的话语和动作来理解和语义构建叙事内容的内容，并根据叙事内容的特征来分析人们的认知和敏感性。 2022年的主要结果是（1）建模字符特征的处理，（2）可视化字符之间关系的原型方法，以及（3）提议避免叙事内容的回避方法。（1）作为理解角色人格特征的线索，从两个角度研究了这种关系：外部特征，例如衣服和身体特征，以及内部特征，例如人格和精神倾向，以及计算出特定属性的其他属性的有条件概率。这表明可以根据字符的外观计算和估算字符。我们还检查了有关适合收集这些角色特征特征的信息源的信息，并确认漫画介绍适用于角色特征，并且审核句子适用于有关工作的元信息。（2）我们创建了一种原型方法，可以使用动态图形表达式可视化字符的人格特征和角色之间的关系。在此技术中，代表角色的节点具有性格特征，连接它们的链接具有RDF FOAF关系类型。实验证实，通过比较多个作品之间的关系并指定要关注的人格特质和关系，它有助于理解类似的作品并发现具有特定关系的作品。（3）地雷通常出现在叙事内容中，读者厌恶地厌恶。这些驱虫因素因人而异，而且避免统一是困难的。因此，我们设计了一种通过展示预览来避免这种情况的方法。通过长期的系统使用实验，可以证实，即使有少数人也可以注册并展示地雷的预览，并且预览的展示可以鼓励读者为地雷的表达做好准备。