気候変動下における水産資源の持続的利用を支える統計的モデリングの基盤確立

建立统计模型基础,支持气候变化下渔业资源的可持续利用

基本信息

  • 批准号:
    22K11929
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では,気候変動下における水産資源の動態把握と資源管理方式の開発を支える統計的手法(モデリングと推測法)の基盤確立を目指し, 気候変動下での水産資源の分布の時空間的変化と統計的モデリング,気候変動下での資源動態の変化(資源量の変化) と統計的モデリング,そして気候変動下での頑健な資源管理システムの開発の3つの観点から研究を行うことを目的としている.令和4年度は以下の内容について研究を行った.① 気候変動下における時空間分布のモデリング:既存のモデリングの長短所のレビューをサンマ・マグロ類に対して行った.② 気候変動下における資源動態のモデリング:サンマ資源を対象に,環境変動に伴う環境収容力の変化を個体群動態の状態空間モデルに取り入れ,ベイズ法による推定を試みた.この結果,状態空間の過程誤差を大きく減少させる可能性が確認された.③ 気候変動下における資源管理システムの構築:気候変動関連文献レビューを行うとともに,サンマ資源に対して,暫定管理システムの検討,および初期段階のシミュレーションモデル構築を行った.またその結果を北太平洋漁業委員会サンマ資源管理方策評価法作業部会にて報告した.
Under this study で は, 気 wait - move に お け る aquatic resources dynamic grasp と の resource management way の open 発 を branch え る statistical methods (モ デ リ ン グ と speculation method) の base plate to establish を refers し, 気 syndrome - under dynamic で の aquatic resources spatial variations of の distribution の と statistics モ デ リ ン グ, 気 syndrome - under dynamic で の resources dynamic の variations change (resource の variations) と statistics モ デ リ ン グ, そ し て 気 syndrome - under dynamic で の robust な resource management シ ス テ ム の open 発 の 3 つ の 観 point か ら を line う こ と を purpose と し て い る. In the fourth year of the Reiwa era, the following に content に に て て research を lines った. 1) 気 syndrome - under dynamic に お け る spatial distribution when の モ デ リ ン グ : existing の モ デ リ ン グ の length is の レ ビ ュ ー を サ ン マ · マ グ ロ class に し seaborne て line っ た. (2) 気 syndrome - under dynamic に お け る resources dynamic の モ デ リ ン グ : サ ン を マ resources like に seaborne, environment - move に with う 収 RongLi の variations change dynamic の を individual group of state space モ デ ル に り into れ, ベ イ ズ method に よ る presumption を try み た. As a result, the <s:1> <s:1> process error in the state space is を large, く く reduces the させる possibility が confirms された. (3) 気 syndrome - under dynamic に お け る resource management シ ス テ ム の constructs: dynamic masato 気 wait - even the literature レ ビ ュ ー を line う と と も に, サ ン マ resources に し seaborne て, interim management シ ス テ ム の beg, 検 お よ び early Duan Jie の シ ミ ュ レ ー シ ョ ン モ デ ル line build を っ た. Youdaoplaceholder0 またそ results を North Pacific Fisheries Commission サ サ またそ を resource management Strategy Review 価 Law Working group にて report た た.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Investigating trends in process error as a diagnostic for integrated fisheries stock assessments
研究过程错误的趋势作为综合渔业资源评估的诊断
  • DOI:
    10.1016/j.fishres.2022.106478
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Merino Gorka;Urtizberea Agurtzane;Fu Dan;Winker Henning;Cardinale Massimiliano;Lauretta Matthew V.;Murua Hilario;Kitakado Toshihide;Arrizabalaga Haritz;Scott Robert;Pilling Graham;Minte-Vera Carolina;Xu Haikun;Laborda Ane;Erauskin-Extramiana Maite;Santiag
  • 通讯作者:
    Santiag
Development of management procedures for the Pacific saury, Cololabis saira
制定太平洋秋刀鱼 (Cololabis saira) 的管理程序
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toshihide Kitakado;Nanako Sekiguchi
  • 通讯作者:
    Nanako Sekiguchi
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北門 利英其他文献

(2010)水産資源の集団構造に対する統計的推測
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hara;H.;Aoki;S. and Takemura;A;北門 利英
  • 通讯作者:
    北門 利英
水産資源の集団構造に対する統計的推測
渔业资源种群结构统计推断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    水野裕太;山野恵祐;太田博巳;Tsukamoto H;大塚 攻・近藤裕介・岡田昇馬;北門 利英
  • 通讯作者:
    北門 利英
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hara;H.;Aoki;S. and Takemura;A;北門 利英;岸田邦治
  • 通讯作者:
    岸田邦治
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(2010)生态系统建模的统计考虑
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  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hara;H.;Aoki;S. and Takemura;A;北門 利英;岸田邦治;Kitakado T
  • 通讯作者:
    Kitakado T
海棲哺乳類の個体数推定手法ー現状と将来課題ー
海洋哺乳动物数量估算方法 - 现状和未来挑战 -
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金治 佑;袴田 高志;服部 薫;小林 万里;北門 利英;加藤 秀弘
  • 通讯作者:
    加藤 秀弘

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    $ 1.5万
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  • 批准号:
    EP/Y037057/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
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    2024
  • 资助金额:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
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    24K17978
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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