Societal biases in vision and language applications
Societal biases in vision and language applications
视觉和语言应用中的社会偏见
批准号：
22K12091
负责人：
GARCIA・DOCAMPO NOA
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
中文摘要
翻译
在这个项目中，我们研究了图像字幕和多模式视觉和语言模型中的社会偏见问题。第一年的研究结果是：*我们已经证明，字幕模型编码了性别和种族偏见。*我们提出了一个新的衡量社会偏见的指标。*我们注释了一个数据集，以研究和缓解社会偏见。*我们设计了一种减轻图像字幕偏见的方法。
英文摘要
In this project, we have investigated the problem of societal bias in image captioning and multimodal vision and language models. As an outcome of the first year of research:* We have shown that captioning models encode gender and racial bias.* We have proposed a new metric to measure societal bias.* We have annotated a dataset to study and mitigate societal bias.* We have designed a bias mitigation method for image captioning.
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会议论文
Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets
视觉问答数据集中的性别和种族偏见
视觉问答数据集中的性别和种族偏见
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Chihiro Hoshizawa, Takashi Komuro, Yusuke Hirota]
通讯作者：
Yusuke Hirota
Societal biases in vision and language
视觉和语言方面的社会偏见
视觉和语言方面的社会偏见
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Chihiro Hoshizawa, Takashi Komuro, Yusuke Hirota, Noa Garcia]
通讯作者：
Noa Garcia
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